1.數(shù)據(jù)集全生命周期管理：統(tǒng)籌圖像、文本、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)的樣本集規(guī)劃、采集、標注與質(zhì)檢，搭建從原始數(shù)據(jù)到評測數(shù)據(jù)的端到端閉環(huán)流程；負責數(shù)據(jù)集版本管理，同時開展千萬級等大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)集的從 0 到 1 建設(shè)與長期運營維護。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)管控：制定并優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量指標體系，通過自動化質(zhì)檢腳本、交叉驗證等方式把控數(shù)據(jù)質(zhì)量；熟悉 GDPR 及《個人信息保護法》等法規(guī)，落實數(shù)據(jù)脫敏、差分隱私等手段，確保數(shù)據(jù)隱私合規(guī)，規(guī)避版權(quán)與隱私風險。
3.流程優(yōu)化與工具應(yīng)用：優(yōu)化數(shù)據(jù)標注流程和質(zhì)量控制體系，熟練運用 LabelStudio、CVAT 等標注平臺；開發(fā) Python 腳本等自動化工具，加速數(shù)據(jù)預(yù)處理，提升數(shù)據(jù)處理效率；建設(shè)數(shù)據(jù)可視化平臺，對樣本分布、標注質(zhì)量等進行多維度監(jiān)控預(yù)警。
4.跨部門協(xié)作與需求對接：和算法工程師協(xié)作，依據(jù)模型需求優(yōu)化數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)，調(diào)整樣本權(quán)重分配等；對接業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等部門，明確數(shù)據(jù)需求，根據(jù)業(yè)務(wù)反饋迭代數(shù)據(jù)集，支撐算法迭代與業(yè)務(wù)上線需求。
5.文檔與風險把控：撰寫數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)、使用說明等文檔，做好數(shù)據(jù)溯源；監(jiān)控數(shù)據(jù)漂移問題，及時提出迭代方案，同時排查數(shù)據(jù)合規(guī)風險并預(yù)警，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)

定供應(yīng)。

任職要求：

1.本科及以上學歷，35周歲以下，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、電子信息等相關(guān)專業(yè)；

2.熟練使用 Python（搭配 Pandas、NumPy 等庫）及 SQL，可完成數(shù)據(jù)清洗、篩選等處理工作；熟悉數(shù)據(jù)版本管理方案。
3.了解機器學習數(shù)據(jù)流程，掌握特征工程、數(shù)據(jù)集劃分及準確率等評估指標；熟悉自動化質(zhì)檢相關(guān)方法，如 IoU、一致性檢驗等。
4.能熟練操作常見數(shù)據(jù)標注與管理工具。
5.具備較強的數(shù)據(jù)敏感性、邏輯分析能力，能快速定位并解決數(shù)據(jù)異常問題；同時有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，可對接內(nèi)外部資源推進工作。
6.NLP、CV 等特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；掌握聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境等合規(guī)技術(shù)；具備大數(shù)據(jù)主流框架及組件相關(guān)知識儲備者優(yōu)先。

【此崗位為外包崗位，一經(jīng)錄用，與合肥市人力資源服務(wù)有限公司簽訂勞動合同】