1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、有1年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有IoT(物聯(lián)網(wǎng))、智能硬件或消費(fèi)電子行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者更佳;
3、能熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取與處理,精通Excel(數(shù)據(jù)透視表、常用函數(shù));
4、可視化工具:熟練使用至少一種主流BI工具,如Tableau、Power-BI等;
5、掌握趨勢(shì)、漏斗、留存、歸因等常用分析方法,能通過(guò)關(guān)鍵指標(biāo)變化發(fā)現(xiàn)并定位問(wèn)題;
6、具備強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)敏感度,能快速理解智能硬件產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)邏輯,將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題;
7、具備出色的跨部門溝通和協(xié)作能力,能清晰、有條理地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)AI軟硬件產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,涵蓋設(shè)備激活、用戶活躍、功能使用率、用戶留存、故障率等關(guān)鍵指標(biāo);
2、設(shè)計(jì)并落地?cái)?shù)據(jù)埋點(diǎn)方案,與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保從產(chǎn)測(cè)到用戶行為的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整采集;
3、搭建數(shù)據(jù)可視化報(bào)表與運(yùn)營(yíng)看板,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,支撐團(tuán)隊(duì)決策;
4、每日監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)并定位原因,向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)預(yù)警;
5、針對(duì)用戶生命周期(激活、活躍、留存、流失)進(jìn)行專題分析,定位影響用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素;
6、分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫像并進(jìn)行分群,為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供支持;
7、為產(chǎn)品功能迭代提供數(shù)據(jù)評(píng)估,通過(guò)A/B測(cè)試等方法分析新功能效果,提出優(yōu)化建議;
8、支持售后及質(zhì)量團(tuán)隊(duì),分析設(shè)備故障數(shù)據(jù),定位共性質(zhì)量問(wèn)題,推動(dòng)生產(chǎn)與產(chǎn)品環(huán)節(jié)改進(jìn);
9、通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和平臺(tái)工具的問(wèn)題,提出改進(jìn)策略,并推進(jìn)落地實(shí)施;
10、定期輸出經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告、專題分析報(bào)告,清晰地呈現(xiàn)分析結(jié)果與業(yè)務(wù)洞察。