崗位優(yōu)勢(shì):
薪資可談,晉升空間大,各項(xiàng)福利待遇好,公司氛圍好,有發(fā)展前景
崗位職責(zé)
1.跟蹤國內(nèi)外具身智能相關(guān)的研究進(jìn)展,能夠快速理解并復(fù)現(xiàn)相關(guān)研究;
2.完成數(shù)據(jù)集的收集與整理,設(shè)計(jì)和改進(jìn)模型架構(gòu)獨(dú)立完成模型優(yōu)化和參數(shù)整定,并訓(xùn)練模型;
3.與團(tuán)隊(duì)配合在云或端完成算法的部署,并與實(shí)際機(jī)器人交互實(shí)現(xiàn)自主化作業(yè)能力。
4.跟進(jìn)前沿技術(shù)(VLA,VLM,Hover,HumanPlus2D&3D Diffusionpolicy,World Model),推動(dòng)技術(shù)落地;
5.與軟硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成算法模塊的工程化部署與測(cè)試
任職要求
1、對(duì)機(jī)器人學(xué)傳統(tǒng)方法,如工作空間軌跡規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)、二次型優(yōu)化等有一定理解,了解實(shí)時(shí)系統(tǒng)控制原理;
2、具有C++和Python3的編碼能力,能夠熟練使用PyTorch, ROS; 對(duì)目前各種經(jīng)典和最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),特別是時(shí)序相關(guān)模型有深入理解;
3、有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)習(xí)或項(xiàng)目經(jīng)歷,理解zero-Shot、one-shot和few-shot的訓(xùn)練過程,有sim2real經(jīng)驗(yàn)是加分項(xiàng);
4、有isaac sim,isaac gym,webots和mujoco等仿真環(huán)境使用經(jīng)驗(yàn);
5、以往工作經(jīng)歷必須有工業(yè)機(jī)器人落地經(jīng)驗(yàn),有實(shí)時(shí)系統(tǒng)開發(fā)或邊緣端部署經(jīng)驗(yàn);
6、在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IROS等頂會(huì)或期刊發(fā)表過具身智能相關(guān)論文優(yōu)先。
7、學(xué)歷是博士應(yīng)屆畢業(yè)可以接受,碩士需要有工作經(jīng)驗(yàn)(這個(gè)概念提出來不久,所以這塊有經(jīng)驗(yàn)就可以)
8、年齡:35以內(nèi)