一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)知識(shí)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與落地,包括知識(shí)采集、清洗、結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、檢索優(yōu)化(如向量檢索、語義匹配)、更新迭代全流程;
2、主導(dǎo) AI Agent 相關(guān)項(xiàng)目落地,包括 Agent 架構(gòu)設(shè)計(jì)、任務(wù)拆解、工具調(diào)用、記憶機(jī)制實(shí)現(xiàn)、多輪對話邏輯優(yōu)化,解決實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的復(fù)雜問題;
3、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,集成大模型(如 GPT、通義千問、文心一言等),優(yōu)化 prompt 工程、模型微調(diào)(Fine-tuning)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)等核心技術(shù)方案;
4、負(fù)責(zé)知識(shí)庫與 Agent 系統(tǒng)的性能優(yōu)化、穩(wěn)定性保障、兼容性適配(如對接企業(yè)現(xiàn)有 ERP/CRM 系統(tǒng));
跟蹤 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)(大模型應(yīng)用、Agent 框架、知識(shí)庫工程等),并落地到實(shí)際項(xiàng)目中,提升產(chǎn)品核心競爭力;
5、與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能,解決客戶實(shí)際痛點(diǎn)。
二、任職要求
核心要求(必須滿足)
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3 年以上 AI 相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、具備知識(shí)庫系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn):熟練掌握知識(shí)結(jié)構(gòu)化、向量數(shù)據(jù)庫(如 Milvus、Pinecone、Chroma)、檢索算法(如 BM25、余弦相似度)、RAG 技術(shù)棧,有企業(yè)級(jí)知識(shí)庫項(xiàng)目從 0 到 1 搭建或迭代優(yōu)化經(jīng)歷;
3、具備AI Agent 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn):深入理解 Agent 核心原理(任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理、多智能體協(xié)作),有基于主流框架(如 LangChain、LangGraph、AutoGPT、AgentBuilder)的 Agent 項(xiàng)目開發(fā)與落地案例;
4、熟練掌握至少一門編程語言(Python 優(yōu)先,C#/Java 亦可),熟悉大模型 API 調(diào)用、微調(diào)流程(LoRA、RLHF),具備一定的工程化落地能力;
5、具備良好的問題分析能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能獨(dú)立負(fù)責(zé)復(fù)雜技術(shù)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
三、加分項(xiàng)
1、有大模型微調(diào)(如 LLaMA、Qwen、Llama 3 系列)、自定義知識(shí)庫 + Agent 融合方案落地經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉自然語言處理(NLP)基礎(chǔ)技術(shù)(分詞、實(shí)體識(shí)別、意圖識(shí)別、文本摘要);
3、具備云計(jì)算(AWS/Azure/ 阿里云 / 騰訊云)、容器化(Docker、K8s)部署經(jīng)驗(yàn);
4、有 ToB 企業(yè)級(jí)產(chǎn)品、智能客服、智能辦公、行業(yè)大模型應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。