崗位職責：
1. 負責利用開源/閉源大模型進行落地應用開發(fā)，包括流程自動化、問答搜索、數(shù)據(jù)分析、文檔處理、軟件工程等場景下的智能助手，并與業(yè)務、開發(fā)團隊緊密協(xié)作，推動算法模型在真實業(yè)務中的部署與落地。
2. 模型調優(yōu)：深入理解大語言模型的模型結構、訓練過程、應用模式以及評測方案，根據(jù)評測結果對存在的問題進行研究，面向具體異常制定研究策略，通過對比、歸納等方法，產出研究分析結論，指導模型優(yōu)化落地。
3. 應用調優(yōu)：結合實際業(yè)務場景，采用提示工程、上下文工程、微調、組合模型、融合模型等方式，提升大模型在特定任務中的表現(xiàn)；利用模型壓縮、Batch 優(yōu)化等方式，優(yōu)化大模型推理和部署的性能，提升本地環(huán)境下的性能表現(xiàn)。
4. RAG 系統(tǒng)優(yōu)化：負責垂直業(yè)務下的 RAG 系統(tǒng)的開發(fā)與表現(xiàn)優(yōu)化，構建以數(shù)據(jù)為中心的“數(shù)據(jù)-訓練-應用-評測”閉環(huán)，提升文檔解析、知識化、檢索召回、長文本處理等技術環(huán)節(jié)，保證 RAG 系統(tǒng)在垂直業(yè)務下的準確性和忠實性。
5. Workflow/Agent 開發(fā)優(yōu)化：負責實現(xiàn)面向具體業(yè)務的智能體系統(tǒng)，包括智能體工作流和自主智能體，優(yōu)化路由、任務拆解、工具使用、狀態(tài)記憶、調度策略等技術環(huán)節(jié)，提高 Workflow/Agent 在復雜任務中的穩(wěn)定性與實現(xiàn)效果。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機、人工智能等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 有扎實的編程基礎，熟練掌握 Python，能夠利用 Python 完成文檔處理、圖像處理、信息抓取等自動化任務。
3. 有良好的算法基礎，掌握深度學習和 NLP 領域的基礎知識和經(jīng)典算法，掌握大語言模型的算法原理與應用技術，能夠追蹤大模型方向的前沿進展，積極主動地學習和探索學術界和產業(yè)界的新技術動態(tài)。
4. 掌握至少一個大模型開發(fā)框架（如 Langchain、LLaMA Index、Autogen 等）或智能體編排平臺（如 Dify、n8n、Coze），具有利用相應框架進行應用開發(fā)和落地的項目經(jīng)驗。
5. 具備獨立開發(fā)并部署大模型服務的能力，具備較強的分析能力，能定位模型應用場景中的表現(xiàn)問題和性能瓶頸。
6. 優(yōu)秀的業(yè)務理解能力和較強的工程化落地能力，能夠與業(yè)務和開發(fā)團隊配合，在業(yè)務場景中快速驗證效果并迭代開發(fā)。
7. 擁有日語閱讀能力和會話能力者優(yōu)先。