職位描述
大模型算法機器學習知識圖譜機器視覺PythonJava人工智能計算機軟件
崗位職責：
1、算法研發(fā)與建模
負責業(yè)務場景下的算法需求分析、方案設計、模型選型與實現(xiàn)
應用并優(yōu)化機器學習（如GBDT、LR、XGBoost 等）和深度學習（如CNN、RNN、Transformer、GNN等）模型，解決時序預測、分類聚類、排序等問題
運籌優(yōu)化算法（線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式算法、強化學習與運籌結(jié)合等），解決車輛調(diào)度、資源分配、路徑規(guī)劃、排班排產(chǎn)等組合優(yōu)化問題
2、數(shù)據(jù)處理與系統(tǒng)實現(xiàn)
負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析和預處理工作
深入理解業(yè)務，進行高質(zhì)量的特征挖掘、篩選和工程化，構(gòu)建模型特征體系。
將算法模型進行代碼實現(xiàn)，并完成離線訓練與評估。
3、 模型迭代與優(yōu)化
持續(xù)監(jiān)控線上模型的性能表現(xiàn)
定位模型問題根源，制定模型迭代優(yōu)化策略。
建立模型的自動化訓練、評估和上線流程，提升算法迭代效率
4、協(xié)作與溝通
與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務方緊密溝通，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案
撰寫清晰的技術(shù)文檔，進行技術(shù)分享，推動團隊技術(shù)進步。
負責業(yè)務場景下的算法需求分析、方案設計、模型選型與實現(xiàn)
應用并優(yōu)化機器學習（如GBDT、LR、XGBoost 等）和深度學習（如CNN、RNN、Transformer、GNN等）模型，解決時序預測、分類聚類、排序等問題
運籌優(yōu)化算法（線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式算法、強化學習與運籌結(jié)合等），解決車輛調(diào)度、資源分配、路徑規(guī)劃、排班排產(chǎn)等組合優(yōu)化問題
2、數(shù)據(jù)處理與系統(tǒng)實現(xiàn)
負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析和預處理工作
深入理解業(yè)務，進行高質(zhì)量的特征挖掘、篩選和工程化，構(gòu)建模型特征體系。
將算法模型進行代碼實現(xiàn)，并完成離線訓練與評估。
3、 模型迭代與優(yōu)化
持續(xù)監(jiān)控線上模型的性能表現(xiàn)
定位模型問題根源，制定模型迭代優(yōu)化策略。
建立模型的自動化訓練、評估和上線流程，提升算法迭代效率
4、協(xié)作與溝通
與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務方緊密溝通，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案
撰寫清晰的技術(shù)文檔，進行技術(shù)分享，推動團隊技術(shù)進步。
任職要求：
1、學歷與專業(yè)：
計算機科學、軟件工程、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷（碩士/博士優(yōu)先）。
2、技術(shù)技能：
1）技術(shù)領(lǐng)域與研究方向：
機器學習方向、計算機視覺方向、運籌優(yōu)化方向均可
2）編程基礎： 精通至少一門主流編程語言，如 Python 或 C++，具備扎實的編碼能力和良好的代碼風格
3）數(shù)據(jù)基礎： 熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力和問題解決能力。
機器學習/深度學習： 扎實的機器學習理論基礎，熟悉常見的機器學習算法和深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。
4）數(shù)據(jù)處理： 熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)查詢和處理，熟悉至少一種大數(shù)據(jù)工具，如 Spark、Hadoop、Hive 者優(yōu)先。
5）工程能力： 了解Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Git等版本控制工具，具備基本的軟件工程知識。
3、綜合能力：
1）出色的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并找到解決方案。
2）強烈的責任心和團隊合作精神，良好的溝通表達能力。
3）具備優(yōu)秀的學習能力和自驅(qū)力，能快速適應新技術(shù)和業(yè)務變化。
加分項：
1、擁有 1-3年（或以上）相關(guān)領(lǐng)域算法研發(fā)和落地經(jīng)驗。
2、有大規(guī)模分布式模型訓練、模型壓縮與加速、在線服務高并發(fā)優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
計算機科學、軟件工程、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷（碩士/博士優(yōu)先）。
2、技術(shù)技能：
1）技術(shù)領(lǐng)域與研究方向：
機器學習方向、計算機視覺方向、運籌優(yōu)化方向均可
2）編程基礎： 精通至少一門主流編程語言，如 Python 或 C++，具備扎實的編碼能力和良好的代碼風格
3）數(shù)據(jù)基礎： 熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力和問題解決能力。
機器學習/深度學習： 扎實的機器學習理論基礎，熟悉常見的機器學習算法和深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。
4）數(shù)據(jù)處理： 熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)查詢和處理，熟悉至少一種大數(shù)據(jù)工具，如 Spark、Hadoop、Hive 者優(yōu)先。
5）工程能力： 了解Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Git等版本控制工具，具備基本的軟件工程知識。
3、綜合能力：
1）出色的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并找到解決方案。
2）強烈的責任心和團隊合作精神，良好的溝通表達能力。
3）具備優(yōu)秀的學習能力和自驅(qū)力，能快速適應新技術(shù)和業(yè)務變化。
加分項：
1、擁有 1-3年（或以上）相關(guān)領(lǐng)域算法研發(fā)和落地經(jīng)驗。
2、有大規(guī)模分布式模型訓練、模型壓縮與加速、在線服務高并發(fā)優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
大連甘井子區(qū)智達信科技術(shù)股份有限公司11F
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職位發(fā)布者
郝飛雪/招聘專員
三日內(nèi)活躍立即溝通
智達信科技術(shù)股份有限公司智達信科技術(shù)股份有限公司(股票代碼:873762，簡稱:智達科技)，聚焦于“有核心技術(shù)和產(chǎn)品的智慧出行整體解決方案提供商”核心戰(zhàn)略，以“數(shù)字底座”為核心技術(shù)，產(chǎn)品線覆蓋“企業(yè)、政府、公眾”三大客戶群體，為公交行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一站式全鏈條的整體解決方案。公司發(fā)展20余載，始終堅持“與客戶同頻，為結(jié)果負責”的價值導向，以及“以人為本，技術(shù)為先，創(chuàng)新引領(lǐng)”的企業(yè)文化?，F(xiàn)已成為“北京公共交通控股(集團)有限公司”信息板塊的核心力量，“準點投資”旗下公交大數(shù)據(jù)板塊的主要支撐力量，也是中央直屬企業(yè)“中國華錄集團”旗下大交通產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略部署。公司專注交通行業(yè)，致力于城市交通管理領(lǐng)域。提供先進、實戰(zhàn)的多元化綜合交通解決方案、產(chǎn)品和服務。深耕城市公共交通行業(yè)多年，具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的軟硬件全線產(chǎn)品;擁有百余項授權(quán)專利;具備北京、天津、武漢、深圳等特大城市的成功服務經(jīng)驗;獲得了國家高新技術(shù)企業(yè)、國家專精特新小巨人企業(yè)、國家知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)、全國百強瞪羚企業(yè)、省級企業(yè)技術(shù)中心、省級服務型制造企業(yè)、省級數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心等殊榮;通過了CMMI5、ITSS運維一級、IS09001、IS014001、ISO45001、ISO20000、ISO27001等多項國內(nèi)、國際認證;連續(xù)多年獲得中國智能公交行業(yè)十大優(yōu)秀企業(yè)稱號、專精特新產(chǎn)品獎、技術(shù)發(fā)明一等獎、優(yōu)秀新產(chǎn)品等國家級、省市級榮譽。公司基于人工智能、云計算、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建了適應行業(yè)特點和發(fā)展需求的“數(shù)據(jù)中臺”等新型IT架構(gòu)模式，為城市公共交通數(shù)字化創(chuàng)新提供高效數(shù)據(jù)及一體化服務支撐。公司的產(chǎn)品和服務覆蓋了近3億人口的城市公共交通出行;覆蓋每天超2億人次公交客運量;覆蓋了15萬余輛公交車;覆蓋了60多個城市和5個一帶一路沿線國家。
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