崗位:機器人團隊負(fù)責(zé)人
一、崗位職責(zé):
(一)【技術(shù)戰(zhàn)略與產(chǎn)品落地】
1.結(jié)合公司產(chǎn)品規(guī)劃,制定機器人領(lǐng)域中長期技術(shù)路線圖,明確巡檢機器人、工業(yè)機器人的核心技術(shù)方向,同步規(guī)劃2027年智能機器人的技術(shù)布局與研發(fā)里程碑,實現(xiàn)專用機器人技術(shù)與通用人形機器人技術(shù)的協(xié)同復(fù)用,確保技術(shù)規(guī)劃與產(chǎn)品落地節(jié)奏高度匹配。
2.主導(dǎo)核心技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)決策,攻克機器人運動控制、環(huán)境感知、自主導(dǎo)航、工業(yè)場景適配等專用機器人技術(shù)難題,同步突破具身人形機器人所需的多模態(tài)融合、雙足平衡控制、柔性關(guān)節(jié)驅(qū)動、大模型落地等核心技術(shù),保障各類產(chǎn)品從原型機到量產(chǎn)的全流程技術(shù)可行性與穩(wěn)定性。
3.跟蹤全球機器人行業(yè)前沿技術(shù),重點關(guān)注具身智能與機器人融合應(yīng)用趨勢,評估技術(shù)應(yīng)用潛力,推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代,構(gòu)建公司在專用機器人與通用人形機器人領(lǐng)域的雙重技術(shù)壁壘。
(二)【機器人團隊搭建與管理】
1.負(fù)責(zé)研發(fā)團隊的組建,同步布局具身智能算法、大模型部署、人形機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計等專項人才儲備,制定人才招聘標(biāo)準(zhǔn)與梯隊建設(shè)計劃,吸引、留存頂尖技術(shù)人才,2年內(nèi)搭建50人以上兼具專用與通用機器人研發(fā)能力的規(guī)模化團隊。
2.建立健全研發(fā)管理體系、技術(shù)評審機制與激勵體系,優(yōu)化研發(fā)效率,推動團隊能力從“能研發(fā)”向“能產(chǎn)業(yè)化”升級。
3.主導(dǎo)團隊人才培養(yǎng)與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,賦能核心技術(shù)骨干,提升團隊整體技術(shù)水平與項目交付能力,支撐多產(chǎn)品線并行研發(fā)需求。
(三)【產(chǎn)學(xué)研與資源整合】
1.牽頭對接高校合作,同步拓展具身人形機器人領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研資源,主導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合研發(fā)項目的技術(shù)對接、資源協(xié)調(diào)與成果轉(zhuǎn)化,保障2027年機器人項目順利推進(jìn)及業(yè)務(wù)落地。
2.整合機器人產(chǎn)業(yè)鏈資源(核心零部件、生產(chǎn)制造、測試認(rèn)證等),建立穩(wěn)定的技術(shù)合作生態(tài),為產(chǎn)品研發(fā)、量產(chǎn)落地提供資源支撐。
3.主導(dǎo)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,組織核心技術(shù)專利布局與申請,構(gòu)建公司機器人領(lǐng)域知識四)【跨部門協(xié)同與風(fēng)險管控】
1.聯(lián)動產(chǎn)品、市場、生產(chǎn)等部門,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案,保障技術(shù)研發(fā)與市場需求、量產(chǎn)能力高度匹配。
2.把控研發(fā)項目進(jìn)度、成本與質(zhì)量,識別并規(guī)避技術(shù)風(fēng)險、供應(yīng)鏈風(fēng)險,確保各階段研發(fā)目標(biāo)按時達(dá)成。
二、任職資格:
1. 985/211院校或全球Top100院校的博士及以上學(xué)歷,機電一體化、機器人工程、自動化、計算機科學(xué)與技術(shù)、機械設(shè)計制造及其自動化等相關(guān)專業(yè),特別優(yōu)秀者可考慮碩士學(xué)歷。
2. 10年以上智能機器人領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗,其中5年以上研發(fā)團隊管理經(jīng)驗(曾主導(dǎo)20人以上研發(fā)團隊),具備機器人產(chǎn)品從0到1研發(fā)及量產(chǎn)落地全流程經(jīng)驗。
3. 有巡檢機器人(爬軌/掛軌/輪式/四足至少2類)或工業(yè)機器人(涂裝/焊接/協(xié)作機器人)研發(fā)主導(dǎo)經(jīng)驗,熟悉戶外/工業(yè)場景機器人技術(shù)適配要求;同時具備具身人形智能機器人相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(或大模型在機器人上的部署經(jīng)驗),熟悉人形機器人運動控制、多模態(tài)感知技術(shù),有成功產(chǎn)品市場化案例者優(yōu)先。
4. 具備產(chǎn)學(xué)研合作或跨企業(yè)聯(lián)合研發(fā)項目主導(dǎo)經(jīng)驗,有與高校、大型制造企業(yè)合作開發(fā)機器人產(chǎn)品經(jīng)歷,若有對接具身智能、人形機器人領(lǐng)域科研機構(gòu)或企業(yè)資源的經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 硬件領(lǐng)域:精通機器人機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、電控系統(tǒng)、核心零部件選型,熟悉工業(yè)機器人本體設(shè)計與制造工藝,同時了解人形機器人高自由度關(guān)節(jié)模組、仿生結(jié)構(gòu)設(shè)計、柔性驅(qū)動技術(shù)及量產(chǎn)工藝者優(yōu)先;
6. 軟件與算法領(lǐng)域:熟練掌握機器人操作系統(tǒng)(ROS/ROS2等),精通自主導(dǎo)航(SLAM)、運動控制算法(PID/模型預(yù)測控制)、計算機視覺(環(huán)境感知、目標(biāo)識別);同時具備具身智能算法(強化學(xué)習(xí)、視覺語言動作模型)、大模型部署優(yōu)化(邊緣計算低延遲適配)、人形機器人雙足平衡與協(xié)同控制算法經(jīng)驗,具備算法優(yōu)化與工程化落地能力。
7. 加分項:曾任職于知名機器人企業(yè)(如宇樹、智元、大疆、優(yōu)必選、埃斯頓、新松等)或頂尖科研機構(gòu),有頭部企業(yè)研發(fā)團隊管理經(jīng)驗,尤其具備人形機器人團隊搭建經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉智能機器人行業(yè)資源、高校資源(如清華、浙大、上海交大、川大、電子科大等)及具身人形機器人創(chuàng)新平臺等優(yōu)先。