工作職責(zé)
1、前沿技術(shù)研究:追蹤并預(yù)研大模型、多模態(tài)、AI Agent等前沿技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用潛力,定期輸出技術(shù)洞察報(bào)告,為中心的技術(shù)路線提供決策依據(jù);
2、共性平臺(tái)建設(shè):主導(dǎo)構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的AI算法平臺(tái)、AI訓(xùn)練平臺(tái)和模型推理平臺(tái),包括底層算力資源調(diào)度、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練框架、模型倉(cāng)庫(kù)等,提升中心整體的研發(fā)效率;
3、核心算法研發(fā):帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻關(guān)核心算法難題,如面向工業(yè)場(chǎng)景的小樣本學(xué)習(xí)、領(lǐng)域大模型的構(gòu)建、復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)籌優(yōu)化算法等,形成集團(tuán)的核心技術(shù)資產(chǎn)與專利壁壘 ;
4、模型創(chuàng)新與優(yōu)化:針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的模型結(jié)構(gòu),并對(duì)現(xiàn)有模型效果進(jìn)行持續(xù)的理論分析與優(yōu)化迭代,追求算法性能的提升;
5、技術(shù)合作:負(fù)責(zé)與外部高校、研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)交流與合作。
任職要求
1、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,在機(jī)器學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)視覺(jué)/自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有深厚的理論基礎(chǔ);
2、5年以上AI算法研究經(jīng)驗(yàn),2年以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。有在會(huì)議(如NeurIPS, CVPR, ACL)發(fā)表論文者或有主導(dǎo)開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、算法深度:精通深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式AI等前沿算法,對(duì)Transformer架構(gòu)、大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/提示工程、RAG、AI Agent等有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
4、平臺(tái)能力:熟悉主流AI訓(xùn)練平臺(tái)架構(gòu),有構(gòu)建分布式訓(xùn)練集群、模型管理平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn),熟悉英偉達(dá)及國(guó)產(chǎn)(如昇騰)AI芯片生態(tài) ;
5、工業(yè)知識(shí):理解工業(yè)數(shù)據(jù)的特殊性,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)(如缺陷檢測(cè))、時(shí)序預(yù)測(cè)(如壽命預(yù)測(cè))、運(yùn)籌優(yōu)化(如路徑規(guī)劃)等至少一個(gè)方向有深入研究和落地經(jīng)驗(yàn);
6、具備強(qiáng)烈的好奇心和創(chuàng)新能力,能夠快速學(xué)習(xí)并引入新技術(shù),同時(shí)對(duì)技術(shù)的落地可行性有清晰的判斷。