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更新于 11月21日

數(shù)據(jù)采集組長(zhǎng)

2-3萬(wàn)
  • 深圳南山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonC#云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)
1、搭建機(jī)器人數(shù)據(jù)采集平臺(tái),支持多模態(tài)數(shù)據(jù)采集(視覺(jué)、語(yǔ)音、動(dòng)作、力覺(jué)等);
2、制定數(shù)據(jù)采集方案和流程,包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、標(biāo)注規(guī)范、數(shù)據(jù)清洗與存儲(chǔ);
3、研發(fā)高效的數(shù)據(jù)采集與管理工具,保證數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可追溯性;
4、協(xié)助算法團(tuán)隊(duì)構(gòu)建人機(jī)交互、智能控制與行為識(shí)別模型所需的數(shù)據(jù)集。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人學(xué)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、熟悉機(jī)器人傳感器(RGB-D 相機(jī)、IMU、力/觸覺(jué)傳感器等)及的使用與集成;
3、熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言(Python/C++/C#),具備數(shù)據(jù)采集、接口開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn);
4、了解常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和標(biāo)注方法,具備數(shù)據(jù)處理與分析能力;
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和跨部門(mén)溝通能力,能夠獨(dú)立推動(dòng)數(shù)據(jù)采集相關(guān)任務(wù);
6、有機(jī)器人數(shù)據(jù)采集、虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、人機(jī)交互研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)
有大規(guī)模數(shù)據(jù)集構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);
了解 ROS / ROS2 及機(jī)器人系統(tǒng)集成;
有科研項(xiàng)目經(jīng)歷或相關(guān)論文/專(zhuān)利成果;
對(duì)人類(lèi)行為建模、認(rèn)知計(jì)算或人機(jī)交互有濃厚興趣。
我們提供
前沿課題的研發(fā)機(jī)會(huì)(機(jī)器人、人機(jī)交互);
多學(xué)科交叉的開(kāi)放式研發(fā)環(huán)境;
具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資及晉升機(jī)制;
與一流科研院所、國(guó)際會(huì)議接軌的合作機(jī)會(huì)。

工作地點(diǎn)

南山區(qū)深圳灣創(chuàng)新科技中心-T1棟深圳灣創(chuàng)新科技中心T1棟5002B

職位發(fā)布者

何妍/人事主管

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公司簡(jiǎn)介深圳市工匠行科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)工匠行科技)系深耕大數(shù)據(jù)、大模型、人工智能、機(jī)器人等領(lǐng)域七年的高新技術(shù)規(guī)上企業(yè),工匠行科技研發(fā)的“工匠AI大模型”已通過(guò)大模型及算法雙備案,擁有6項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利,實(shí)用新型專(zhuān)利、軟著等70余項(xiàng)。工匠行科技與香港中文大學(xué)(深圳)已成立人工智能技術(shù)創(chuàng)新中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,聚焦具身智能大腦、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、專(zhuān)屬大模型定制等業(yè)務(wù),致力于推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)與突破,培養(yǎng)高層次科研人才和科技成果轉(zhuǎn)化。業(yè)務(wù)介紹工匠行科技聚焦具身智能大腦、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)工廠、企業(yè)大模型定制、企業(yè)小模型定制、NornAI智能體五大業(yè)務(wù)體系。具身智能大腦業(yè)務(wù)是面向機(jī)器人決策規(guī)劃、感知理解和自我演進(jìn)的通用型平臺(tái),作為機(jī)器人通用的認(rèn)知智能體系統(tǒng)(機(jī)器人的大腦),賦能機(jī)器人智能化協(xié)同場(chǎng)景;高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)工廠深入各行業(yè)企業(yè)專(zhuān)屬領(lǐng)域,挖掘核心數(shù)據(jù),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù),打造專(zhuān)屬領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;專(zhuān)屬大模型定制業(yè)務(wù)根據(jù)企業(yè)需求及業(yè)務(wù)痛點(diǎn),結(jié)合企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),滿(mǎn)足不同企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景及需求,幫助企業(yè)降本增效。
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