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一、招聘要求
（一）學(xué)歷與專業(yè)背景
1、碩士及以上學(xué)歷，材料科學(xué)與工程、計(jì)算化學(xué)、應(yīng)用物理、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；博士?jī)?yōu)先（尤其材料AI設(shè)計(jì)或固態(tài)儲(chǔ)氫方向）；
2、1年以上AI研發(fā)或訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
（二）核心技術(shù)能力
1、精通Python及機(jī)器學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），熟練使用GNN（DGL/PyTorch Geometric）、GAN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Stable Baselines）等模型工具；
2、掌握材料信息學(xué)方法，如高通量計(jì)算、特征工程，有DFT+機(jī)器學(xué)習(xí)耦合仿真經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、了解固態(tài)儲(chǔ)氫材料主流技術(shù)路線（如稀土系、Mg基、MOFs），熟悉氫能系統(tǒng)集成關(guān)鍵環(huán)節(jié)（如儲(chǔ)氫罐設(shè)計(jì)、加氫站工藝）者優(yōu)先。
（三）軟技能與素養(yǎng)
1、具備材料、化學(xué)、計(jì)算機(jī)多領(lǐng)域知識(shí)整合能力，能有效推動(dòng)AI模型與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作（如制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、解讀模型預(yù)測(cè)結(jié)果）；
2、了解AI驅(qū)動(dòng)的自主實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)（如機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)），能設(shè)計(jì)“數(shù)據(jù)-模型-實(shí)驗(yàn)”閉環(huán)迭代流程者優(yōu)先；
3、持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)動(dòng)態(tài)（如大模型訓(xùn)練架構(gòu)創(chuàng)新、硬件加速技術(shù)），主動(dòng)探索新技術(shù)在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。
二、崗位職責(zé)
（一）AI模型研發(fā)與優(yōu)化：
1、開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于預(yù)測(cè)合金儲(chǔ)氫材料的關(guān)鍵性能（如儲(chǔ)氫容量、吸附/解吸動(dòng)力學(xué)、循環(huán)穩(wěn)定性、熱力學(xué)性質(zhì)）；
2、應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從海量的科學(xué)文獻(xiàn)、專利和材料數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)提取知識(shí)和構(gòu)建材料知識(shí)圖譜；
3、探索并使用生成式AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法進(jìn)行逆向材料設(shè)計(jì)。
（二）數(shù)據(jù)管道與平臺(tái)構(gòu)建：
1、構(gòu)建和維護(hù)材料科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合來(lái)自實(shí)驗(yàn)、計(jì)算和文獻(xiàn)的多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)；
2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)化流程。
（三）產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與本地部署：
1、將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的AI模型進(jìn)行產(chǎn)品化封裝，開(kāi)發(fā)成可供材料研究人員使用的軟件工具或Web服務(wù)；
2、負(fù)責(zé)AI模型在本地服務(wù)器或邊緣計(jì)算設(shè)備上的部署、性能監(jiān)控與維護(hù)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性；
3、與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)和工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，將AI模型的預(yù)測(cè)結(jié)果用于指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)和裝置性能優(yōu)化。
（四）工程化應(yīng)用與協(xié)作
1、針對(duì)固態(tài)氫能UPS、撬裝式移動(dòng)充氫站、氫能重卡、分布式儲(chǔ)能等場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化固態(tài)儲(chǔ)氫系統(tǒng)熱管理策略，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，動(dòng)態(tài)模擬不同工況下的平臺(tái)壓力、溫度變化，提升系統(tǒng)能效；
2、跨學(xué)科協(xié)作：與材料科學(xué)家、化學(xué)工程師和機(jī)械工程師深度協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，并將復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可解決的AI任務(wù)，推動(dòng)AI模型與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)合，撰寫(xiě)技術(shù)方案、技術(shù)專利與研發(fā)報(bào)告（如設(shè)計(jì)方案、工藝優(yōu)化白皮書(shū)）。