工作職責
1、協(xié)助企業(yè)完成數(shù)據(jù)倉庫建設,并負責搭建知識庫、語料庫、特征庫等AI相關數(shù)據(jù)資產平臺。
2、協(xié)助完成AI平臺的建設,并負責完成模型管理、實驗追蹤、機器學習/深度學習等AI應用相關流程的搭建。
3、設計并實現(xiàn)機器學習/深度學習模型的全流程(數(shù)據(jù)準備、特征工程、模型訓練、評估、上線)。
4、熟悉AI大模型和智能體應用的場景設計、編排和應用。
5、與信息與數(shù)字化中心其它部門協(xié)同,挖掘業(yè)務運營與AI應用的結合場景,制定AI賦能方案并落地實施
6、負責AI項目的數(shù)據(jù)安全合規(guī)審查,落實數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護與合規(guī)使用。
7、組織AI技術培訓與場景實操,提升全員AI認知與使用能力。
8、按時完成領導交辦的其他工作任務。
任職要求
1、教育背景和培訓經(jīng)歷:
計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學等專業(yè)等相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷;
擁有機器學習/深度學習或AI治理相關專業(yè)認證者優(yōu)先;
2、 工作經(jīng)驗和技能技巧:
具備3-5年深度學習/機器學習項目經(jīng)驗,具備運營商或中大型企業(yè)AI大小模型和智能體應用賦能項目經(jīng)驗者佳;
熟練使用 Python(pandas、TensorFlow/PyTorch)、SQL等技能;
熟悉大數(shù)據(jù)平臺(Spark、Flink生態(tài)能力)與數(shù)據(jù)倉\湖架構;
了解數(shù)據(jù)安全合規(guī)(脫敏、隱私保護)與模型治理。