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更新于 6月3日

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舉報(bào)

推理引擎研發(fā)?程師

3-3.5萬

上海徐匯區(qū)
3-5年
碩士
全職
招1人

職位描述

Python搜索引擎技術(shù)算法基礎(chǔ)推薦算法PyTorchLLMAIGCTransformer人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)

推理引擎研發(fā)?程師

崗位畫像：

AI專業(yè)，AI或計(jì)算機(jī)教育背景

能夠利?AI?具快速交付成果

思維邏輯強(qiáng)

熟悉LLM、Python、PyTorch、Transformer

?作內(nèi)容：

經(jīng)驗(yàn)：3年

學(xué)歷：碩?及以上

薪資范圍：30k-35k

崗位描述

1. LLM與AIGC 推理引擎的開發(fā)與優(yōu)化

2. LLM與AIGC 推理中間件的開發(fā)與優(yōu)化

3. LLM與AIGC 推理引擎在不同芯?上的適配與優(yōu)化

4. LLM與AIGC 先進(jìn)推理技術(shù)的探索與研究

5. LLM與AIGC 模型適配與優(yōu)化

崗位要求

1. 碩?及以上學(xué)歷，??智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電?信息等相關(guān)專業(yè)，應(yīng)屆畢業(yè)?

2. 1-3 年 AI 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3. 對(duì)?模型推理引擎、K8s、容器、?絡(luò)，分布式、GPU架構(gòu)、云原?AI等??技術(shù)有深?研究；

4. 具備扎實(shí)的?程能?，Go、C/C++、Python等開發(fā)語?，具有豐富的開發(fā)、調(diào)試和性能優(yōu)化等經(jīng)

驗(yàn)；

5. 熟悉 LLM 與 AIGC 推理引擎關(guān)鍵技術(shù)、如算?優(yōu)化、模型壓縮與量化、分布式并?推理、推理引

擎運(yùn)?時(shí)、模型編譯等

6. 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（例如PyTorch)、推理引擎框架（vLLM、SGLang),Kubeflow，并對(duì)底層實(shí)

現(xiàn)有?定了解，在模型訓(xùn)練或推理性能優(yōu)化??有實(shí)操經(jīng)驗(yàn)

7. 熟悉 kubernetes?作原理，熟悉調(diào)度器、資源擴(kuò)展機(jī)制、容器運(yùn)?時(shí)、容器?絡(luò)等技術(shù)8. 對(duì)AI系統(tǒng)的性能分析?具、GPU架構(gòu)、?性能?絡(luò)、?性能緩存．?模型原理等技術(shù)有深?理解，

有開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)

9. 熟悉 Transformer / Diffustion / DiT 等模型技術(shù)的原理與實(shí)現(xiàn)

加分項(xiàng)

1. 有完整的推理系統(tǒng)或推理引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

2. 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架底層原理（如 Transformer 、PyTorch、vLLM、SGLang）者優(yōu)先

3. 有模型蒸餾、剪枝、量化等模型壓縮與部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

4. 有分布式系統(tǒng)開發(fā)、異構(gòu)計(jì)算資源管理與調(diào)度經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。