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1. 負責咪咕視頻推薦與搜索算法優(yōu)化：深入研究與改進咪咕視頻的推薦和搜索算法，運用機器學習、深度學習等技術(shù)，提升算法準確性和效率，實現(xiàn)個性化內(nèi)容精準推薦，增強用戶搜索體驗與內(nèi)容發(fā)現(xiàn)能力，提高用戶活躍度和留存率。 2. 業(yè)務與用戶行為數(shù)據(jù)深度洞察：全面深入理解業(yè)務數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析挖掘用戶興趣、偏好與行為模式，為算法優(yōu)化和產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)支持，與數(shù)據(jù)團隊合作完善數(shù)據(jù)收集、存儲和處理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。 3. 社區(qū)化內(nèi)容與作者成長生態(tài)建設：設計并實施支持社區(qū)化內(nèi)容的推薦策略，促進用戶生成內(nèi)容（UGC）傳播與互動，助力優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者成長，通過算法優(yōu)化提升創(chuàng)作者曝光度和影響力，打造活躍健康的社區(qū)生態(tài)，增加用戶粘性和平臺吸引力。

任職要求：

1. 計算機科學、數(shù)學、人工智能、統(tǒng)計學或相關(guān)領(lǐng)域的碩士以上學位，熟悉機器學習，深度學習，自然語言處理等領(lǐng)域的專業(yè)知識，具有5年以上工作經(jīng)驗； 2. 在推薦系統(tǒng)、搜索算法、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有具備3年以上經(jīng)驗，熟悉常用算法和模型，如協(xié)同過濾、矩陣分解、深度學習（如 CNN、RNN、Transformer 等），并有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化經(jīng)驗。 3. 熟練掌握 Python、Java、C++等至少一門編程語言，熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等大數(shù)據(jù)處理框架，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架進行模型開發(fā)和訓練，具備優(yōu)秀的算法設計、編碼實現(xiàn)和調(diào)試能力，能夠獨立完成復雜算法模塊的開發(fā)和優(yōu)化工作。 4. 具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠熟練運用 SQL、Python 數(shù)據(jù)分析庫（如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等）進行數(shù)據(jù)探索、分析和可視化，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動算法改進和業(yè)務決策，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出有效解決方案。 5. 對視頻、社交、內(nèi)容平臺等業(yè)務有深入理解，能夠?qū)⑺惴夹g(shù)與業(yè)務需求緊密結(jié)合，提出創(chuàng)新性的解決方案和產(chǎn)品優(yōu)化建議，具備良好的產(chǎn)品思維和用戶體驗意識，關(guān)注行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷探索新算法、新技術(shù)在業(yè)務中的應用，推動業(yè)務創(chuàng)新和增長。