崗位職責(zé):
1、針對不同類型的標(biāo)注項(xiàng)目,能夠高效清洗數(shù)據(jù),用于模型訓(xùn)練輸入、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可應(yīng)用格式
2、分析不同的數(shù)據(jù)標(biāo)注場景,深度理解標(biāo)注場景痛點(diǎn)難點(diǎn),開發(fā)預(yù)標(biāo)注、自動(dòng)檢查的智能化算法模型,提升標(biāo)注效率和質(zhì)量
3、與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目經(jīng)理合作,在低代碼場景,完成Prompt模板創(chuàng)作并高效復(fù)用至不同場景,沉淀智能體業(yè)務(wù)框架與Prompt設(shè)計(jì)方法論,協(xié)助開發(fā)工程鏈路
4、A/B實(shí)驗(yàn)&因果推斷,制定標(biāo)注場景能力應(yīng)用A/B實(shí)驗(yàn),并進(jìn)行深入的下鉆分析和歸因分析,對實(shí)驗(yàn)迭代提出方向性建議;基于線上AB實(shí)驗(yàn),結(jié)合標(biāo)注任務(wù)特定,明確標(biāo)注任務(wù)耗時(shí)點(diǎn),從而指導(dǎo)標(biāo)注智能化能力建設(shè),提升標(biāo)注效率
5、方法論沉淀和創(chuàng)新,以及工具建設(shè):對實(shí)驗(yàn)、分析、建模方法論進(jìn)行沉淀和創(chuàng)新,建立數(shù)據(jù)科學(xué)方法論,落地到平臺(tái)工具
6、指標(biāo)研發(fā)及監(jiān)控,基于數(shù)據(jù)標(biāo)注場景的不同環(huán)節(jié),建設(shè)相關(guān)效果評(píng)估指標(biāo),定義和開發(fā)不同場景的指標(biāo)體系和預(yù)警監(jiān)控
崗位要求:
1、教育背景:本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理(NLP)等相關(guān)理工專業(yè)優(yōu)先。
2、技術(shù)能力:
? 熟悉Python、Java、SQL 等語言,可獨(dú)立完成腳本編寫和調(diào)試;熟練掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架
? 系統(tǒng)性的掌握Prompt工程的相關(guān)技術(shù),有大模型微調(diào)指令數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
? 熟悉概率論與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),例如假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)分布,統(tǒng)計(jì)功效,貝葉斯方法,抽樣與模擬技術(shù)等,擅長基于實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析
? 了解數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI等)
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):
? 具有2年以上人工智能或算法模型項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
? 熟練掌握Prompt工程原理,能運(yùn)用Prompt解決復(fù)雜問題;熟悉主流Agent平臺(tái)與框架,有成功的項(xiàng)目落地案例;
薪酬福利:
1、工作時(shí)間:雙休,法定假日;每月15號(hào)前發(fā)工資,不拖欠,實(shí)繳社保;
2、員工福利:入職五險(xiǎn)一金,轉(zhuǎn)正六險(xiǎn)一金;年終獎(jiǎng)金,工齡獎(jiǎng)金,節(jié)日福利,帶薪年假,員工國內(nèi)外旅游,母親獎(jiǎng)金,員工聚餐等;
3、職業(yè)發(fā)展:新員工培訓(xùn),專業(yè)的內(nèi)外部培訓(xùn),人才盤點(diǎn),透明的晉升通道,年度調(diào)薪等。
4、工資結(jié)構(gòu):底薪(70-80%)+績效(20-30%)+年終獎(jiǎng)(1-2個(gè)月薪酬)
5、企業(yè)風(fēng)格:無裙帶關(guān)系,無政治關(guān)系,工作節(jié)奏較快,一般不加班;較規(guī)范企業(yè)