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崗位職責(zé)：
1、參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（LLM）的算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、微調(diào)及推理優(yōu)化工作技術(shù)，提升模型推理效率；
2、持續(xù)跟蹤NLP/多模態(tài)領(lǐng)域最新進(jìn)展，如Agent、RLHF、長(zhǎng)上下文處理等，推動(dòng)前沿技術(shù)落地，并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)創(chuàng)新性解決方案，涵蓋搜索、對(duì)話(huà)、內(nèi)容生成等方面；
3、參與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、清洗及增強(qiáng)工作，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時(shí)協(xié)助部署大模型服務(wù)，解決實(shí)際場(chǎng)景中模型的性能、穩(wěn)定性問(wèn)題；
4、與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)大模型能力在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用與迭代，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、具備扎實(shí)的編程能力，熟練使用Python語(yǔ)言，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP基礎(chǔ)理論，如Transformer、BERT、GPT等；擁有分布式訓(xùn)練、CUDA優(yōu)化、模型量化等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。