一、核心職責(zé)
1、主導(dǎo)機器人模仿學(xué)習(xí)技術(shù)體系的整體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)選型，制定技術(shù)路線圖，保障體系的先進性、可擴展性與落地性。
2、負責(zé)機器人模仿學(xué)習(xí)技術(shù)團隊的組建、培養(yǎng)與管理，明確團隊分工，搭建技術(shù)成長體系，提升團隊整體技術(shù)實力。
3、牽頭機器人模仿學(xué)習(xí)核心項目（如工業(yè)機器人操作模仿、服務(wù)機器人行為模仿等）的落地實施，協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，解決項目推進中的技術(shù)與業(yè)務(wù)瓶頸，確保項目按期保質(zhì)交付。
4、攻關(guān)機器人模仿學(xué)習(xí)核心技術(shù)難題（如演示數(shù)據(jù)高效利用、復(fù)雜場景泛化性、動態(tài)環(huán)境適配、實時性優(yōu)化等），主導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新與方案落地。
5、搭建模仿學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型迭代流程，提升模型性能與穩(wěn)定性。
6、跨部門協(xié)同產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、工程團隊，將模仿學(xué)習(xí)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，轉(zhuǎn)化技術(shù)能力為產(chǎn)品競爭力，支撐業(yè)務(wù)場景落地應(yīng)用。
7、跟蹤全球機器人模仿學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿技術(shù)與行業(yè)動態(tài)，推動團隊技術(shù)創(chuàng)新與沉淀；整合行業(yè)資源，挖掘潛在客戶，助力業(yè)務(wù)拓展。
8、建立技術(shù)研發(fā)合規(guī)與安全機制，確保模仿學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)使用符合相關(guān)法律法規(guī)與公司規(guī)范。
二、任職要求
1. 基本要求
本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、自動化、機器人工程、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)；6年+機器人相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗，3年+機器人模仿學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)管理經(jīng)驗。
扎實的計算機基礎(chǔ)與數(shù)學(xué)功底，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)核心理論，精通模仿學(xué)習(xí)相關(guān)算法（如行為克隆、逆強化學(xué)習(xí)等）。
具備行業(yè)影響力，有機器人模仿學(xué)習(xí)/智能機器人領(lǐng)域技術(shù)口碑、學(xué)術(shù)成果或公開分享經(jīng)歷；自帶相關(guān)領(lǐng)域客戶資源，具備市場開拓意識與資源整合能力。
2. 核心技術(shù)能力
精通Python/C++等主流編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備豐富的模仿學(xué)習(xí)模型開發(fā)與調(diào)試經(jīng)驗。
熟悉機器人系統(tǒng)架構(gòu)，深入了解機器人傳感器（攝像頭、激光雷達、力傳感器等）數(shù)據(jù)特性，掌握多傳感器融合技術(shù)，熟悉ROS/ROS2等機器人操作系統(tǒng)，具備機器人模仿學(xué)習(xí)系統(tǒng)端到端落地能力。
具備復(fù)雜機器人場景下模仿學(xué)習(xí)項目設(shè)計與實施經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型迭代流程，能夠制定合理的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障與模型優(yōu)化方案。
熟悉Linux系統(tǒng)與Shell腳本，具備良好的技術(shù)文檔撰寫能力，能夠清晰輸出技術(shù)方案、設(shè)計文檔與研發(fā)報告。
3. 加分項
有工業(yè)機器人/服務(wù)機器人模仿學(xué)習(xí)項目量產(chǎn)落地經(jīng)驗，或機器人模仿學(xué)習(xí)平臺搭建經(jīng)驗者優(yōu)先。
在模仿學(xué)習(xí)、機器人智能領(lǐng)域有頂級學(xué)術(shù)論文發(fā)表，或有相關(guān)技術(shù)專利者優(yōu)先。
具備自動駕駛領(lǐng)域模仿學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗，或相關(guān)技術(shù)認證者優(yōu)先。