職位描述
人工智能
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)智能決策算法研究。
2. 負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、應(yīng)用與優(yōu)化。
3. 對接項(xiàng)目需求，負(fù)責(zé)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，撰寫必要文檔。
4. 協(xié)同團(tuán)隊(duì)解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成。
5. 持續(xù)跟蹤國內(nèi)外前沿研究成果，將其轉(zhuǎn)化并落地至實(shí)際項(xiàng)目中。
任職資格：
1. 具有多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)/世界模型研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2. 發(fā)表相關(guān)期刊或會議論文，有頂級會議期刊發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先（ICML/AAAI/NeurIPS/ICLR/IJCAI等）。
3. 熟悉常用的編程語言Python/C++等之一，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用算法。
4. 熟練使用Pytorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架之一。
5. 具有較強(qiáng)的代碼編程等動(dòng)手實(shí)踐能力。
6. 扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，掌握主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法如DQN/PPO/DDPG/SAG等。
7. 對強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(model-based/model-free，online/offline RL，多智能體等)方向有深入了解，掌握多智能體（MADDPG/MAPPO等）或世界模型（Dreamer/JEPA/RSSM等）主流算法。
8. 優(yōu)秀的分析和解決問題能力以及文檔撰寫能力。
9. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠推動(dòng)上下游配合完成目標(biāo)。
10. 具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心和求知欲，熱衷于追求技術(shù)創(chuàng)新。
11. 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、抗壓能力和高度的責(zé)任心。
12. 對強(qiáng)化學(xué)習(xí)尤其是多智能體和世界模型領(lǐng)域有濃厚的興趣。
1. 負(fù)責(zé)智能決策算法研究。
2. 負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、應(yīng)用與優(yōu)化。
3. 對接項(xiàng)目需求，負(fù)責(zé)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，撰寫必要文檔。
4. 協(xié)同團(tuán)隊(duì)解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成。
5. 持續(xù)跟蹤國內(nèi)外前沿研究成果，將其轉(zhuǎn)化并落地至實(shí)際項(xiàng)目中。
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1. 具有多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)/世界模型研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2. 發(fā)表相關(guān)期刊或會議論文，有頂級會議期刊發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先（ICML/AAAI/NeurIPS/ICLR/IJCAI等）。
3. 熟悉常用的編程語言Python/C++等之一，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用算法。
4. 熟練使用Pytorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架之一。
5. 具有較強(qiáng)的代碼編程等動(dòng)手實(shí)踐能力。
6. 扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，掌握主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法如DQN/PPO/DDPG/SAG等。
7. 對強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(model-based/model-free，online/offline RL，多智能體等)方向有深入了解，掌握多智能體（MADDPG/MAPPO等）或世界模型（Dreamer/JEPA/RSSM等）主流算法。
8. 優(yōu)秀的分析和解決問題能力以及文檔撰寫能力。
9. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠推動(dòng)上下游配合完成目標(biāo)。
10. 具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心和求知欲，熱衷于追求技術(shù)創(chuàng)新。
11. 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、抗壓能力和高度的責(zé)任心。
12. 對強(qiáng)化學(xué)習(xí)尤其是多智能體和世界模型領(lǐng)域有濃厚的興趣。
工作地點(diǎn)
北京海淀區(qū)清華科技園玉泉慧谷6號樓
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劉雅文/hr
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