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1.深入研究AI技術(shù)與水利行業(yè)算法的結(jié)合點(diǎn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)融入水利行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、模擬預(yù)測、決策支持等算法中，提升算法的準(zhǔn)確性和效率。
2.負(fù)責(zé)利用開源AI大模型，開展與業(yè)務(wù)相結(jié)合的訓(xùn)練、優(yōu)化和應(yīng)用，使用合適的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），處理水利行業(yè)的大數(shù)據(jù)集，提高模型的性能和泛化能力。
1.熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java 等，具備良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范。
2.熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架，如
TensorFlow、PyTorch 等，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.具備良好的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠熟練使用數(shù)據(jù)處理工具（如 Pandas、Numpy 等）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和分析。
4.對水利行業(yè)有一定的了解，熟悉水利行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和算法原理者優(yōu)先。