崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)AI智能體的需求調(diào)研、場(chǎng)景拆解與解決方案設(shè)計(jì)，構(gòu)建完整的交互流程與執(zhí)行邏輯；
2.主導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部及客戶(hù)側(cè)AI智能體的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地實(shí)施，包括Agent搭建、流程編排、技能配置及系統(tǒng)部署，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)智能化升級(jí)；
3.基于大模型能力進(jìn)行提示詞工程優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)體系建設(shè)（RAG）、對(duì)話(huà)邏輯與策略設(shè)計(jì)，持續(xù)提升智能體準(zhǔn)確率與穩(wěn)定性；
4.負(fù)責(zé)智能體的日常運(yùn)營(yíng)與效果監(jiān)控，分析關(guān)鍵指標(biāo)（命中率、完成率、穩(wěn)定性等），定位并解決回答偏差、幻覺(jué)及執(zhí)行異常問(wèn)題；
5.深度對(duì)接業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)AI管家在客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售支持、行政辦公、生活服務(wù)等多元場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用與持續(xù)優(yōu)化；
6.輸出智能體使用手冊(cè)、操作規(guī)范及最佳實(shí)踐文檔，建立標(biāo)準(zhǔn)化交付與運(yùn)營(yíng)體系，提升團(tuán)隊(duì)與用戶(hù)使用效率。
任職要求：
1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2.熟練掌握 Python / Go / Node.js 等至少一種后端語(yǔ)言；
3.熟悉大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)原理，理解 LLM、Prompt Engineering、RAG、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)；
4.有智能體框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如基于 LangGraph 思路的流程編排或自研Agent架構(gòu)）；
5.熟悉API開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)集成，具備良好的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力；
6.懂得用OpenClaw打造自己的AI助手。
7.具備產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)思維以及良好的邏輯思維能力與問(wèn)題排查能力；
8.具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與技術(shù)探索精神。