工作職責(zé):
1. 理解客戶業(yè)務(wù)需求并進(jìn)行拆解,從客戶業(yè)務(wù)場景出發(fā),指導(dǎo)或協(xié)助客戶完成數(shù)據(jù)指標(biāo)、埋點、標(biāo)簽、報表分析等需求的分析
2. 參與數(shù)據(jù)采集、分析與應(yīng)用的全流程工作,包括但不限于數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)報表BI看板搭建、埋點方案、標(biāo)簽體系等設(shè)計、文檔輸出及實施落地工作
3. 產(chǎn)品培訓(xùn)與支持:基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品可落地功能,對客戶進(jìn)行培訓(xùn)與賦能,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具在內(nèi)部的落地與迭代
4. 問題解決與寫作:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)方案配合產(chǎn)品的實施、并處理客戶交付中遇到的相關(guān)問題。與項目交付團(tuán)隊、售前團(tuán)隊、產(chǎn)研等干系人緊密配合,推動客戶項目順利交付。
5. 支持Data+AI方向桌面研究,包括跟蹤前沿技術(shù)發(fā)展動態(tài)、開展目標(biāo)行業(yè)應(yīng)用趨勢分析、競品策略調(diào)研等。支持Data+AI相關(guān)業(yè)務(wù)方案的撰寫工作,針對特定行業(yè)或領(lǐng)域設(shè)計可落地的場景化方案。
6. 支持面向特定客戶的售前活動,包括需求調(diào)研與訪談、工作坊設(shè)計與組織、定制方案文檔輸出等。支持DataAgent樣板間搭建,包括場景規(guī)劃、搭建實施,測試調(diào)優(yōu),確保樣板間能有效展示產(chǎn)品功能或驗證技術(shù)可行性。
7. 支持方案沉淀與知識管理,在方案內(nèi)部推廣與宣貫中協(xié)助活動協(xié)調(diào),及方案迭代需求的收集與評估。
8. 負(fù)責(zé)營銷產(chǎn)品、營銷模板的審核與報備工作;負(fù)責(zé)客戶日常使用對接,收集客戶問題并跟蹤解決及優(yōu)化;沉淀客戶運(yùn)營策略,組織客戶培訓(xùn),提升客戶使用體驗并推動產(chǎn)品營收增長。
9. 負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)源對接與管理,包含接入流程推進(jìn)、運(yùn)營交付保障、對賬結(jié)算等;負(fù)責(zé)產(chǎn)品測試對接,保障產(chǎn)品測試工作高效完成,并完成產(chǎn)品測試效果跟蹤;負(fù)責(zé)客戶接入流程梳理及對接,協(xié)同銷售部門完成客戶簽約,推動簽約流程提效;
崗位要求:
1. 工作經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷,5 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)工作經(jīng)驗,熟練BI搭建及使用?!居写竽P蛻?yīng)用、行為分析平臺(UBA)、客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)、自動化營銷工具(MA)相關(guān)產(chǎn)品實際操作經(jīng)驗或交付經(jīng)驗、消費(fèi)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先?!?br>2. 專業(yè)技能:有數(shù)據(jù)可視化工具經(jīng)驗、SQL 能力。對于數(shù)據(jù)采集、BI寬表構(gòu)建等有一定了解,能獨(dú)立搭建指標(biāo)體系并完成看板實施。對ABI、Tableau、PowerBI等BI數(shù)據(jù)工具有一定了解
3. 基本素質(zhì):具備良好的溝通能力、方案撰寫能力、文檔輸出能力、調(diào)研能力,邏輯思維清晰,精通PPT,F(xiàn)igma等工具者優(yōu)先??瑟?dú)立對接客戶各干系人,具備良好的學(xué)習(xí)能力和快速適應(yīng)能力,責(zé)任心強(qiáng)。具備較強(qiáng)的調(diào)研與溝通能力,能精準(zhǔn)把握客戶需求,靈活運(yùn)用各類調(diào)研方法完成數(shù)據(jù)收集與分析工作。
4. 具備大模型開發(fā)經(jīng)驗,包含PE(提示詞工程)、大模型工作流搭建。熟練使用大模型開發(fā)工具,如Coze、hiAgent、Dify等至少熟悉一款平臺5. 熟悉大數(shù)據(jù)、大模型、智能體技術(shù)領(lǐng)域主流架構(gòu)、競品動態(tài)和營銷方向智能應(yīng)用場景。能夠快速理解跨行業(yè)業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實現(xiàn)邏輯,形成有效的需求文檔、提示詞框架、產(chǎn)品原型等內(nèi)容。
6. 對AI有高度熱情并愿意持續(xù)深入探索,具備較強(qiáng)的問題解決、快速學(xué)習(xí)與邏輯思維能力。
7.數(shù)據(jù)要素運(yùn)營方向:熟悉數(shù)據(jù)要素運(yùn)營模式,有相關(guān)運(yùn)營工作經(jīng)驗;符合以下其中一個條件:1)具有可信數(shù)據(jù)空間、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)注等數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗;2)具有金融風(fēng)控數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營相關(guān)工作經(jīng)驗。
業(yè)務(wù)分析與業(yè)務(wù)運(yùn)營崗位
工作內(nèi)容:以數(shù)據(jù)分析和交付為核心,負(fù)責(zé)營銷產(chǎn)品、data-agent等相關(guān)功能的需求分析、業(yè)務(wù)調(diào)研、標(biāo)簽設(shè)計、看板搭建和配置等工作。
技術(shù)要求:需熟悉BI工具,具備一定的SQL編寫能力;還需掌握Prompt調(diào)優(yōu)和大模型應(yīng)用的相關(guān)知識,如使用AI輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和報告撰寫。
核心匹配角色:內(nèi)部對標(biāo)數(shù)據(jù)分析師或虛擬型數(shù)據(jù)分析師角色,后期招聘傾向于面向中級及以上層次的人才。