崗位一SLAM算法
崗位職責:
1.負責機器人機器人定位系統(tǒng)的算法研發(fā),包括視覺SLAM(vSLAM)和視覺慣性里程計(VIO)開發(fā);
2.設計并實現(xiàn)基于單目/雙目/深度相機與IMU的融合定位建圖系統(tǒng);
3.評估并優(yōu)化現(xiàn)有開源方案(如 ORB-SLAM2/3、VINS-Fusion 等)在實際平臺上的性能;
4.實現(xiàn)系統(tǒng)級算法的魯棒性提升,包括回環(huán)檢測、重定位、地圖維護與優(yōu)化;
5.與傳感器(RTK、編碼器等)、導航、控制等模塊協(xié)作,實現(xiàn)多傳感器融合定位;
6.完成系統(tǒng)在嵌入式平臺(如 Jetson nano、RK、地平線等)上的部署與實時優(yōu)化。
任職要求:
1.計算機、機器人、自動化、電子工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2.具備3年及以上 vSLAM / VIO 算法研發(fā)經(jīng)驗,熟悉其核心理論與主流方法,并能夠完成快速移植與實現(xiàn);
3.熟悉常用SLAM系統(tǒng)(如 ORB-SLAM、VINS-Mono/VINS-Fusion、OpenVINS 等)原理與實現(xiàn);
4.熟練掌握 C++ 和 Python等編程語言,具備良好的工程結構能力與編碼能力,有清晰的架構認知;
5.熟悉 ROS / ROS2、OpenCV、Eigen、GTSAM、ceres-solver 等工具鏈和開源庫的使用;
6.具備實際部署與調試經(jīng)驗,能夠分析定位系統(tǒng)在真實環(huán)境中的問題與魯棒性瓶頸。
崗位二感知算法
崗位職責:
1.負責機器人的環(huán)境感知算法設計與實現(xiàn),包括目標檢測、語義分割、實例分割、場景理解等;
2.構建用于工作區(qū)域識別、邊界檢測、障礙物識別(如石頭、小動物、電纜等)的 AI 模型;
3.負責數(shù)據(jù)集清洗、模型訓練、評估與優(yōu)化;
4.負責模型在嵌入式設備(如 Jetson、RK,地平線等)上的部署與加速;
5.與定位、控制、決策等模塊協(xié)作,實現(xiàn)機器人整機控制與聯(lián)調;
6.跟蹤 AI 感知領域的前沿技術,持續(xù)優(yōu)化模型精度、效率與魯棒性。
任職要求:
1.人工智能、計算機視覺、自動化、機器人等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2.熟悉至少一種視覺任務:語義分割 / 目標檢測 / 深度估計 / 實例分割等;
3.掌握深度學習主流框架(如 PyTorch、TensorFlow),熟悉模型訓練裁剪調優(yōu)流程;
4.熟悉常用視覺模型:YOLO系列、Mask R-CNN、DeepLab、UNet、Segment Anything 等;
5.具備圖像增強、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集構建與自動標注經(jīng)驗;
6.有一定的嵌入式部署或模型壓縮經(jīng)驗(如 TensorRT、ONNX等);
7.良好的編程能力,掌握 Python 和基本 C++ 工程能力;
8.具備良好的溝通協(xié)作能力和工程交付意識。
崗位三規(guī)劃控制
崗位職責:
1.負責機器人的路徑規(guī)劃與運動控制算法開發(fā),包括全局路徑規(guī)劃、局部避障、軌跡跟蹤與控制策略設計;
2.設計適應機器人作業(yè)特點的覆蓋規(guī)劃算法,如柵格掃描、分區(qū)覆蓋、路徑優(yōu)化等;
3.實現(xiàn)基于地圖與感知信息的動態(tài)路徑重規(guī)劃、障礙物繞行與區(qū)域封鎖處理;
4.研發(fā)和優(yōu)化低速差動/四驅底盤的運動控制算法,如 PID、MPC、純追蹤、跟蹤微分算法等;
5.與定位、感知、決策等模塊協(xié)作,完成系統(tǒng)級路徑執(zhí)行和任務調度;
6.負責仿真環(huán)境(如 Gazebo / Webots)中路徑與控制算法的驗證,以及現(xiàn)場調試與優(yōu)化。
任職要求:
1.控制、自動化、機器人、導航等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2.扎實的運動控制理論基礎,熟悉常用控制方法(純跟蹤,PID、MPC、LQR等);
3.熟悉路徑規(guī)劃算法,如 A*、Dijkstra、RRT、DWA、TEB、掃地機式覆蓋算法等;
4.熟練使用 C++/Python,具備良好的代碼工程能力;
5.熟悉 ROS/ROS2 開發(fā)框架,具備機器人實機部署與調試經(jīng)驗;
6.有移動機器人、AGV、服務機器人或割草/清掃機器人等產品開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。