職位描述
深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法XGBoostLightGBMTransformerPyTorchTensorFlowPythonVGGNetViTCLIPGPTRoBERTaXLNet通信算法機(jī)器視覺自然語言處理人工智能工業(yè)自動化云計算/大數(shù)據(jù)
一、崗位職責(zé)?
1.參與工業(yè)垂類大模型研發(fā)：負(fù)責(zé)制造業(yè)領(lǐng)域大模型的微調(diào)及推理優(yōu)化（量化/蒸餾），支撐智能工藝優(yōu)化、故障診斷等場景。?
2.工業(yè)數(shù)據(jù)處理與建模：針對傳感器時序數(shù)據(jù)、設(shè)備日志、工藝圖紙等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實施清洗、特征工程及建模優(yōu)化。?
3.知識庫構(gòu)建：參與工業(yè)知識圖譜搭建，實現(xiàn)設(shè)備手冊、工藝標(biāo)準(zhǔn)的智能問答與決策支持。?
4.系統(tǒng)集成與落地：推動大模型與MES、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)集成，適配OPCUA、MQTT等協(xié)議，支持邊緣計算或私有云部署。?
二、任職要求?
1.學(xué)歷與專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬），計算機(jī)、人工智能、自動化、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)。?
2.核心技術(shù)能力：?掌握PyTorch/TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，了解LangChain等LLM生態(tài)工具；
3.具備數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)：熟練使用Pandas、NumPy，有時序數(shù)據(jù)或多模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先；?
4.了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法（XGBoost、LightGBM等），對Transformer架構(gòu)及大模型原理有基本了解者優(yōu)先；
5.了解工業(yè)生產(chǎn)流程（如設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量檢測），或有工業(yè)軟件（CAD/PLM）使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
1.參與工業(yè)垂類大模型研發(fā)：負(fù)責(zé)制造業(yè)領(lǐng)域大模型的微調(diào)及推理優(yōu)化（量化/蒸餾），支撐智能工藝優(yōu)化、故障診斷等場景。?
2.工業(yè)數(shù)據(jù)處理與建模：針對傳感器時序數(shù)據(jù)、設(shè)備日志、工藝圖紙等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實施清洗、特征工程及建模優(yōu)化。?
3.知識庫構(gòu)建：參與工業(yè)知識圖譜搭建，實現(xiàn)設(shè)備手冊、工藝標(biāo)準(zhǔn)的智能問答與決策支持。?
4.系統(tǒng)集成與落地：推動大模型與MES、SCADA等工業(yè)系統(tǒng)集成，適配OPCUA、MQTT等協(xié)議，支持邊緣計算或私有云部署。?
二、任職要求?
1.學(xué)歷與專業(yè)：碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬），計算機(jī)、人工智能、自動化、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)。?
2.核心技術(shù)能力：?掌握PyTorch/TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，了解LangChain等LLM生態(tài)工具；
3.具備數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)：熟練使用Pandas、NumPy，有時序數(shù)據(jù)或多模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先；?
4.了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法（XGBoost、LightGBM等），對Transformer架構(gòu)及大模型原理有基本了解者優(yōu)先；
5.了解工業(yè)生產(chǎn)流程（如設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量檢測），或有工業(yè)軟件（CAD/PLM）使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
珠海香洲區(qū)華發(fā)智谷圓芯廣場B座8棟2層 華為
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王女士/HRBP
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