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核心職責
1.協(xié)助收集、清洗、標注、篩選AI模型所需的訓練/測試數(shù)據(jù)（包括文本、圖像、結構化數(shù)據(jù)等），處理數(shù)據(jù)中的噪聲、缺失值、冗余信息，完成內(nèi)容校對等任務，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；
2.協(xié)助設計AI系統(tǒng)功能測試用例，執(zhí)行模塊功能、交互流程等測試，驗證系統(tǒng)是否符合需求規(guī)格；
3.參與AI模型測試，包括模型精度、召回率、魯棒性、響應速度等性能指標的驗證，記錄測試結果；
4.整理測試報告，跟蹤問題修復進度，協(xié)助優(yōu)化測試流程與工具。
5.與算法工程師對接，明確數(shù)據(jù)需求與模型測試標準，確保數(shù)據(jù)與測試工作匹配技術目標；
任職要求
1.本科及以上學歷，計算機、數(shù)據(jù)科學、人工智能相關專業(yè)優(yōu)先；
2.具備基本的測試思維：了解軟件測試流程（如功能測試、回歸測試），能理解需求并設計簡單測試用例；
3.對AI基礎概念有一定了解（如機器學習、大模型、數(shù)據(jù)標注等），愿意深入學習AI相關技術；
4.細致耐心，責任心強，具備良好的邏輯分析能力，能準確識別數(shù)據(jù)或系統(tǒng)中的異常問題；
5.溝通能力良好，能清晰反饋問題并配合跨團隊推進工作。
6.有AI數(shù)據(jù)標注平臺（如LabelStudio、LabelImg）使用經(jīng)驗，或參與過文本/圖像/語音數(shù)據(jù)預處理項目者優(yōu)先；
7.了解自動化測試工具（如Selenium、Pytest），或有AI模型性能測試（如吞吐量、延遲）經(jīng)驗者優(yōu)先；
8.熟悉大語言模型（LLM）相關概念，參與過LLM微調(diào)、推理測試等工作者優(yōu)先；
9.具備基礎的SQL能力，能處理結構化數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)者優(yōu)先；