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一、崗位職責(zé)
1. AI 產(chǎn)品規(guī)劃與落地：聚焦大宗商品貿(mào)易全鏈路（采購定價、智能撮合、物流調(diào)度、倉
儲監(jiān)控、供應(yīng)鏈金融、風(fēng)險預(yù)警），主導(dǎo) AI 產(chǎn)品的需求挖掘、場景設(shè)計、原型輸出及
迭代優(yōu)化，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
2. 行業(yè) AI 解決方案設(shè)計：針對價格波動預(yù)測、動態(tài)風(fēng)控、智能倉單管理、跨境結(jié)算效率
提升等核心痛點，設(shè)計可落地的 AI 解決方案（如機器學(xué)習(xí)定價模型、NLP 合同風(fēng)險識
別、IoT+AI 倉儲監(jiān)控系統(tǒng)）。
3. 跨部門協(xié)同與資源整合：聯(lián)動能源化工部、風(fēng)控部、數(shù)創(chuàng)部、財務(wù)部，明確產(chǎn)品優(yōu)先
級，推進 AI 模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)治理及系統(tǒng)上線，確保產(chǎn)品滿足貿(mào)易場景實際需求。
4. 行業(yè)趨勢與技術(shù)調(diào)研：跟蹤大宗商品數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢（如區(qū)塊鏈 + AI、國際業(yè)務(wù)智能
平臺）及 AI 前沿技術(shù)（大語言模型、強化學(xué)習(xí)、計算機視覺）在貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用，輸
出創(chuàng)新產(chǎn)品思路。
5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與效果評估：建立 AI 產(chǎn)品效果評估體系（如交易效率提升率、風(fēng)控準(zhǔn)確率、
成本降低幅度），通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能，支撐業(yè)務(wù)增長。
二、任職資格要求
（一）基本要求
1. 學(xué)歷背景：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程、化工材
料等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；985/211 或海外名校背景者加分。
2. 行業(yè)經(jīng)驗：3 年以上大宗商品貿(mào)易 / 供應(yīng)鏈領(lǐng)域工作經(jīng)驗，熟悉采購、交易、物流、倉
儲或供應(yīng)鏈金融任一核心環(huán)節(jié)，深刻理解行業(yè)痛點（如價格波動風(fēng)險、信息不對稱、
資金周轉(zhuǎn)壓力）。
3. AI 產(chǎn)品經(jīng)驗：2 年以上 AI 相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗，具備完整的 AI 產(chǎn)品從 0 到 1 落地
經(jīng)驗，熟練掌握 AI 產(chǎn)品設(shè)計流程（需求分析→場景拆解→模型選型→數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→上線
迭代）。
4. 技術(shù)認(rèn)知：理解機器學(xué)習(xí)核心概念（監(jiān)督 / 無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練與推理），能與算
法團隊高效溝通；熟悉數(shù)據(jù)治理、API 設(shè)計、IoT 設(shè)備對接者優(yōu)先。
（二）能力要求
1. 業(yè)務(wù)敏感度：能從貿(mào)易實際業(yè)務(wù)場景中提煉 AI 應(yīng)用價值，避免技術(shù)空轉(zhuǎn)，確保產(chǎn)品解
決真實業(yè)務(wù)問題（如托盤業(yè)務(wù)中的貨權(quán)監(jiān)管 AI 方案、國際業(yè)務(wù)的智能匯率對沖）。
2. 產(chǎn)品設(shè)計能力：熟練使用 Axure、Figma 等原型工具，具備復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的拆解能
力，能輸出清晰的 PRD 文檔、產(chǎn)品原型及交互邏輯。
3. 數(shù)據(jù)與邏輯思維：數(shù)據(jù)敏感度高，能通過數(shù)據(jù)分析定位產(chǎn)品問題；邏輯清晰，善于結(jié)
構(gòu)化思考，可將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為明確的產(chǎn)品功能。
4. 溝通與推動能力：具備跨部門、跨領(lǐng)域（業(yè)務(wù) / 技術(shù) / 金融）溝通協(xié)調(diào)能力，能推動資
源整合與項目落地，抗壓能力強。
（三）優(yōu)先考慮項
1. 有大宗商品數(shù)字化平臺（如智能交易系統(tǒng)、供應(yīng)鏈金融平臺）AI 模塊設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)
先。
2. 熟悉能源化工大宗商品品類的貿(mào)易流程與行業(yè)規(guī)則。
3. 具備 MLOps 流程認(rèn)知、大語言模型在貿(mào)易文檔處理（如合同審核、行情分析）中的
應(yīng)用經(jīng)驗。
4. 擁有 PMP、產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)證或數(shù)據(jù)分析師相關(guān)證書，或具備編程經(jīng)驗（Python/SQL）
者加分。