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崗位職責(zé)
1. 產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃：洞察 AI 技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，制定 AI 產(chǎn)品應(yīng)用規(guī)劃，明確應(yīng)用價(jià)值、核心功能與落地路徑；

2. 需求挖掘與分析：深入調(diào)研用戶需求，聯(lián)合技術(shù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，將模糊需求轉(zhuǎn)化為清晰的產(chǎn)品需求文檔（PRD）和產(chǎn)品原型；

3. 項(xiàng)目實(shí)施與落地：主導(dǎo) AI 產(chǎn)品應(yīng)用項(xiàng)目，協(xié)同技術(shù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，推進(jìn)產(chǎn)品應(yīng)用從需求評審、技術(shù)選型、研發(fā)迭代到上線發(fā)布的全流程，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付；

4. AI 技術(shù)落地與優(yōu)化：理解核心 AI 技術(shù)原理（如大模型微調(diào)、prompt engineering、向量檢索等），能夠與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，平衡技術(shù)可行性與產(chǎn)品體驗(yàn)，解決產(chǎn)品應(yīng)用落地過程中的技術(shù)瓶頸；持續(xù)監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)表現(xiàn)，迭代優(yōu)化產(chǎn)品應(yīng)用功能與應(yīng)用效果；

5. 團(tuán)隊(duì)賦能與沉淀：沉淀 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論、需求分析框架與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，賦能初級產(chǎn)品經(jīng)理，提升團(tuán)隊(duì)整體 AI 產(chǎn)品能力。
任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

2. 工作經(jīng)驗(yàn)：2 年以上 AI 相關(guān)產(chǎn)品（如大模型應(yīng)用、智能客服、AI 生成式產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)視覺類產(chǎn)品等）全生命周期管理經(jīng)驗(yàn)；

3. 核心能力：

? 技術(shù)理解：具備扎實(shí)的 AI 技術(shù)基礎(chǔ)，能夠理解大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP 等核心技術(shù)的應(yīng)用場景與局限性，可與算法、技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通協(xié)作；

? 需求洞察：善于挖掘用戶真實(shí)需求，結(jié)合業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品方案，具備較強(qiáng)的邏輯思維與數(shù)據(jù)分析能力；

? 項(xiàng)目管理：具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力，能夠推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地，應(yīng)對項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)；

? 前沿思維：具備敏銳的技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用趨勢洞察能力，能夠平衡技術(shù)投入與應(yīng)用價(jià)值，適時(shí)引入并推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型；

4. 加分項(xiàng)：

? 有 AI 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或主導(dǎo)過從 0 到 1 的 AI 產(chǎn)品搭建；

? 具備算法相關(guān)背景（如參與過模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)）或技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。