1、負(fù)責(zé)將人工智能技術(shù)與環(huán)保業(yè)務(wù)深度融合，主導(dǎo)設(shè)計(jì)具備AI賦能的智慧環(huán)保解決方案。包括但不限于運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行環(huán)境數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估、智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及基于AI的污染治理優(yōu)化方案；
2、洞察AI技術(shù)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的最新應(yīng)用趨勢（如計(jì)算機(jī)視覺用于污染源識(shí)別、自然語言處理用于環(huán)保法規(guī)智能解讀、大模型用于環(huán)境決策支持等），評估新技術(shù)的可行性，并推動(dòng)AI應(yīng)用場景的落地實(shí)施與商業(yè)化轉(zhuǎn)化；
3、作為技術(shù)與業(yè)務(wù)的橋梁，精準(zhǔn)挖掘客戶在環(huán)境管理中的痛點(diǎn)，將其轉(zhuǎn)化為可由AI技術(shù)解決的具體需求。協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師及環(huán)保技術(shù)團(tuán)隊(duì)，確保AI模型的開發(fā)方向與業(yè)務(wù)目標(biāo)高度一致，推動(dòng)產(chǎn)品迭代；
4、負(fù)責(zé)環(huán)保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃與治理，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以支撐AI模型的訓(xùn)練與優(yōu)化。利用數(shù)據(jù)分析工具挖掘環(huán)境數(shù)據(jù)的深層價(jià)值，為客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持和增值服務(wù)；
5、基于對AI技術(shù)與環(huán)保業(yè)務(wù)的雙重理解，向潛在客戶及合作伙伴進(jìn)行技術(shù)方案宣講，展示AI賦能帶來的差異化競爭優(yōu)勢（如效率提升、成本降低、精準(zhǔn)治污等），助力市場拓展。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、環(huán)境信息學(xué)、環(huán)境工程或相關(guān)理工科專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、具備3年以上環(huán)?？萍?、大數(shù)據(jù)或人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年以上項(xiàng)目管理或解決方案架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，有成功主導(dǎo)過AI+環(huán)保落地項(xiàng)目或經(jīng)交流相對優(yōu)秀的候選人，條件可適當(dāng)放寬；
3、熟悉主流AI技術(shù)棧（如機(jī)器學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析工具等），了解物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用。具備將復(fù)雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為商業(yè)語言的能力，無需具備親自編寫復(fù)雜算法的能力，但需懂算法邏輯與數(shù)據(jù)流程；
4、對環(huán)保行業(yè)（如大氣、水、固廢治理或環(huán)境監(jiān)測）有深入理解，熟悉環(huán)保政策法規(guī)及業(yè)務(wù)流程，具備敏銳的商業(yè)洞察力；
5、具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力、邏輯思維能力和文檔撰寫能力，能夠適應(yīng)高強(qiáng)度的工作節(jié)奏和不定期出差。