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一、工作職責(zé)：
1. 協(xié)助部署與管理大規(guī)模AI模型，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性與高效運(yùn)行。
2. 配合團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型的微調(diào)和優(yōu)化，提高模型的性能和準(zhǔn)確度。
3. 支持模型版本的管理，確保模型更新與部署的順利進(jìn)行。
4. 監(jiān)控和調(diào)試模型在生產(chǎn)環(huán)境中的運(yùn)行狀況，快速定位并解決潛在問題。
5. 參與大模型訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理工作。
6. 研究并實(shí)施最新的AI技術(shù)，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。
7. 編寫和維護(hù)相關(guān)技術(shù)文檔與報(bào)告。
二、任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3. 了解大規(guī)模AI模型的訓(xùn)練與優(yōu)化過程，具備一定的模型部署經(jīng)驗(yàn)。
4. 有一定的Linux操作系統(tǒng)使用經(jīng)驗(yàn)，能夠進(jìn)行基本的系統(tǒng)調(diào)試與管理。
5. 熟悉常見的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理工具（如SQL、Hadoop、Spark等）者優(yōu)先。
6. 良好的編程能力，掌握Python，能夠快速進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)與調(diào)試。
7. 具有團(tuán)隊(duì)合作精神，樂于學(xué)習(xí)新技術(shù)，有責(zé)任心和執(zhí)行力。
8. 良好的溝通能力和解決問題的能力，能夠在多任務(wù)環(huán)境下高效工作。
三、加分項(xiàng)：
了解云計(jì)算平臺及容器技術(shù)。
有AI產(chǎn)品的部署經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成大模型的微調(diào)與優(yōu)化工作。
具備一些機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，了解模型的內(nèi)部機(jī)制。