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任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者學(xué)歷要求可適當(dāng)放寬。
2、深入理解深度學(xué)習(xí)原理，熟悉主流大模型架構(gòu)，如 GPT 系列、BERT 等，有將大模型應(yīng)用于工業(yè)場景相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，尤其是具備與能源、工業(yè)設(shè)備控制相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
3、熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，能基于框架高效開發(fā)、調(diào)試適用于石墨化爐送電指導(dǎo)的模型，并具備模型部署的相關(guān)技術(shù)能力。
4、具備扎實(shí)的編程能力，熟練使用 Python 語言，能進(jìn)行石墨化爐送電相關(guān)數(shù)據(jù)的處理、算法實(shí)現(xiàn)及腳本編寫，對(duì) C++ 等編程語言有一定了解者優(yōu)先。
5、熟悉分布式計(jì)算和模型并行技術(shù)，有在大規(guī)模 GPU 集群上進(jìn)行模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)；同時(shí)掌握模型部署原理，熟悉硬件加速技術(shù)和容器化技術(shù)（如 Docker 和 Kubernetes），能保障模型訓(xùn)練高效進(jìn)行及在工業(yè)現(xiàn)場的穩(wěn)定部署與運(yùn)維。
6、對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析有深入理解，熟悉常用數(shù)據(jù)處理工具和庫，能對(duì)石墨化爐送電相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注、特征工程及分析，為模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。
7、具備網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)配置，能進(jìn)行服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)設(shè)置等操作，保障模型相關(guān)工作環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全和穩(wěn)定。
8、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、溝通能力、問題解決能力和抗壓能力，能與不同團(tuán)隊(duì)成員有效配合，在復(fù)雜情況下解決問題，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
9、對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)能力，能快速跟蹤和掌握大模型領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)發(fā)展趨勢，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中。