崗位職責(zé)
1. 智能體應(yīng)用規(guī)劃：深度洞察運(yùn)營商行業(yè)AI應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，結(jié)合集團(tuán)戰(zhàn)略及省內(nèi)數(shù)智化發(fā)展目標(biāo)，制定智能體應(yīng)用全生命周期規(guī)劃、路線圖及版本迭代計(jì)劃，明確產(chǎn)品核心價值與市場定位，推動智能體落地推廣目標(biāo)達(dá)成。
2. 平臺能力與工具鏈建設(shè)：主導(dǎo)智能體平臺工具鏈優(yōu)化，牽頭智能插件集市搭建、低代碼編排工具開發(fā)及多模態(tài)交互能力增強(qiáng)，推動通用能力封裝與敏捷發(fā)布，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，提升交付效率。
3. 知識體系構(gòu)建：負(fù)責(zé)統(tǒng)一知識助手規(guī)劃與落地，搭建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、智能語義檢索、全生命周期治理及跨部門協(xié)作體系，解決企業(yè)知識管理低效、檢索不準(zhǔn)、安全不足等痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)知識資產(chǎn)高效沉淀與復(fù)用。
4. 運(yùn)營體系搭建：建立智能體圖譜“規(guī)劃-引入-迭代-評價-退出”全生命周期閉環(huán)管理機(jī)制，制定運(yùn)營指標(biāo)體系與成效評估方法，輸出智能體成效熱力圖、雷達(dá)圖等運(yùn)營看板，推動智能體在六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)模化落地。
5. 應(yīng)用成效評估與迭代：構(gòu)建技術(shù)能力、業(yè)務(wù)價值、運(yùn)營效益三維度評估體系，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)評測集與場景覆蓋標(biāo)準(zhǔn)，通過用戶反饋與數(shù)據(jù)分析定位問題，驅(qū)動智能體功能優(yōu)化與版本迭代，打造集團(tuán)標(biāo)桿智能體應(yīng)用。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與落地：作為業(yè)務(wù)、技術(shù)與運(yùn)營的橋梁，對接算法、研發(fā)、運(yùn)維及業(yè)務(wù)部門，清晰傳遞需求與技術(shù)邊界，協(xié)同解決模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等落地難題，保障平臺穩(wěn)定運(yùn)行與應(yīng)用高效交付。
7. 推廣與價值轉(zhuǎn)化：配合市場與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)梳理智能體應(yīng)用商業(yè)化路徑，輸出產(chǎn)品營銷材料與解決方案，支撐內(nèi)部推廣與客戶拓展；推動成熟智能體應(yīng)用規(guī)?；采w，提升員工使用率與業(yè)務(wù)滲透率，量化業(yè)務(wù)價值。
8. 運(yùn)維與風(fēng)險(xiǎn)管控：協(xié)同運(yùn)維團(tuán)隊(duì)建立智能體應(yīng)用監(jiān)控體系與安全管控機(jī)制，參與平臺穩(wěn)定性保障、基線加固及應(yīng)急方案設(shè)計(jì)，確保應(yīng)用運(yùn)行安全合規(guī)。
任職要求
1. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力：具備扎實(shí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)功底，熟練使用MasterGo、Figma等工具，能輸出高質(zhì)量PRD、原型及規(guī)劃文檔；具備較強(qiáng)的需求挖掘、邏輯分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力，可精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為產(chǎn)品功能。
2. 智能體相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：具備至少2年智能體應(yīng)用或大模型相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有從0-1智能體搭建、工具鏈開發(fā)或行業(yè)AI應(yīng)用落地經(jīng)歷的優(yōu)先，主導(dǎo)過B端智能體產(chǎn)品全生命周期管理優(yōu)先。
3. 技術(shù)與行業(yè)認(rèn)知：深入理解大模型核心技術(shù)原理及智能體架構(gòu)，熟悉Transformer、多模態(tài)交互、知識圖譜等關(guān)鍵技術(shù)；了解運(yùn)營商行業(yè)業(yè)務(wù)流程，熟悉AI+市場、客服、政企、管理等領(lǐng)域應(yīng)用場景者優(yōu)先。
4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力：具備與算法工程師、后端開發(fā)、運(yùn)維及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作的能力，能精準(zhǔn)理解技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求，推動模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)對接等跨領(lǐng)域問題解決。
5. 運(yùn)營與推廣能力：具備B端產(chǎn)品運(yùn)營思維，熟悉“規(guī)劃-引入-迭代-評價-退出”運(yùn)營閉環(huán)，能設(shè)計(jì)可量化的運(yùn)營指標(biāo)體系，有大型企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品推廣或規(guī)?；涞亟?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 項(xiàng)目管理能力：熟悉敏捷開發(fā)流程，具備良好的項(xiàng)目管理能力，能統(tǒng)籌多團(tuán)隊(duì)資源制定里程碑計(jì)劃，跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度，識別并解決風(fēng)險(xiǎn)，確保產(chǎn)品按時上線與迭代交付。
7. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
8. 軟技能：具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、自驅(qū)力及抗壓能力，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)合作精神，對AI新技術(shù)、行業(yè)新趨勢保持高度敏感度。
加分項(xiàng)
1. 有運(yùn)營商行業(yè)智能體應(yīng)用、大模型平臺工具鏈或低代碼平臺從0-1落地經(jīng)驗(yàn)者。
2. 深入理解知識管理系統(tǒng)、多模態(tài)交互技術(shù)或智能檢索推理機(jī)制，有相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者。
3. 具備一定的代碼基礎(chǔ)（如Python），能理解算法邏輯或進(jìn)行API調(diào)試，可獨(dú)立完成簡單功能驗(yàn)證者。
4. 有大型企業(yè)內(nèi)部AI產(chǎn)品規(guī)?；茝V經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)高覆蓋率與業(yè)務(wù)價值量化者。
5. 參與過開源智能體項(xiàng)目或集團(tuán)級AI平臺建設(shè)，有跨區(qū)域、跨部門項(xiàng)目協(xié)同經(jīng)驗(yàn)者。