崗位職責
1. 智能體應用規(guī)劃:深度洞察運營商行業(yè)AI應用場景與業(yè)務痛點,結合集團戰(zhàn)略及省內數(shù)智化發(fā)展目標,制定智能體應用全生命周期規(guī)劃、路線圖及版本迭代計劃,明確產(chǎn)品核心價值與市場定位,推動智能體落地推廣目標達成。
2. 平臺能力與工具鏈建設:主導智能體平臺工具鏈優(yōu)化,牽頭智能插件集市搭建、低代碼編排工具開發(fā)及多模態(tài)交互能力增強,推動通用能力封裝與敏捷發(fā)布,降低AI應用開發(fā)門檻,提升交付效率。
3. 知識體系構建:負責統(tǒng)一知識助手規(guī)劃與落地,搭建多源異構數(shù)據(jù)接入、智能語義檢索、全生命周期治理及跨部門協(xié)作體系,解決企業(yè)知識管理低效、檢索不準、安全不足等痛點,實現(xiàn)知識資產(chǎn)高效沉淀與復用。
4. 運營體系搭建:建立智能體圖譜“規(guī)劃-引入-迭代-評價-退出”全生命周期閉環(huán)管理機制,制定運營指標體系與成效評估方法,輸出智能體成效熱力圖、雷達圖等運營看板,推動智能體在六大業(yè)務領域規(guī)模化落地。
5. 應用成效評估與迭代:構建技術能力、業(yè)務價值、運營效益三維度評估體系,設計業(yè)務評測集與場景覆蓋標準,通過用戶反饋與數(shù)據(jù)分析定位問題,驅動智能體功能優(yōu)化與版本迭代,打造集團標桿智能體應用。
6. 跨團隊協(xié)同與落地:作為業(yè)務、技術與運營的橋梁,對接算法、研發(fā)、運維及業(yè)務部門,清晰傳遞需求與技術邊界,協(xié)同解決模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等落地難題,保障平臺穩(wěn)定運行與應用高效交付。
7. 推廣與價值轉化:配合市場與業(yè)務團隊梳理智能體應用商業(yè)化路徑,輸出產(chǎn)品營銷材料與解決方案,支撐內部推廣與客戶拓展;推動成熟智能體應用規(guī)?;采w,提升員工使用率與業(yè)務滲透率,量化業(yè)務價值。
8. 運維與風險管控:協(xié)同運維團隊建立智能體應用監(jiān)控體系與安全管控機制,參與平臺穩(wěn)定性保障、基線加固及應急方案設計,確保應用運行安全合規(guī)。
任職要求
1. 產(chǎn)品設計能力:具備扎實的產(chǎn)品設計功底,熟練使用MasterGo、Figma等工具,能輸出高質量PRD、原型及規(guī)劃文檔;具備較強的需求挖掘、邏輯分析、數(shù)據(jù)驅動決策能力,可精準轉化業(yè)務痛點為產(chǎn)品功能。
2. 智能體相關經(jīng)驗:具備至少2年智能體應用或大模型相關產(chǎn)品經(jīng)驗,有從0-1智能體搭建、工具鏈開發(fā)或行業(yè)AI應用落地經(jīng)歷的優(yōu)先,主導過B端智能體產(chǎn)品全生命周期管理優(yōu)先。
3. 技術與行業(yè)認知:深入理解大模型核心技術原理及智能體架構,熟悉Transformer、多模態(tài)交互、知識圖譜等關鍵技術;了解運營商行業(yè)業(yè)務流程,熟悉AI+市場、客服、政企、管理等領域應用場景者優(yōu)先。
4. 跨團隊協(xié)同能力:具備與算法工程師、后端開發(fā)、運維及業(yè)務團隊高效協(xié)作的能力,能精準理解技術方案與業(yè)務需求,推動模型適配、算力優(yōu)化、數(shù)據(jù)對接等跨領域問題解決。
5. 運營與推廣能力:具備B端產(chǎn)品運營思維,熟悉“規(guī)劃-引入-迭代-評價-退出”運營閉環(huán),能設計可量化的運營指標體系,有大型企業(yè)內部產(chǎn)品推廣或規(guī)?;涞亟?jīng)驗者優(yōu)先。
6. 項目管理能力:熟悉敏捷開發(fā)流程,具備良好的項目管理能力,能統(tǒng)籌多團隊資源制定里程碑計劃,跟蹤項目進度,識別并解決風險,確保產(chǎn)品按時上線與迭代交付。
7. 學歷與專業(yè):本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品管理等相關專業(yè)優(yōu)先。
8. 軟技能:具備強烈的責任心、自驅力及抗壓能力,優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力與團隊合作精神,對AI新技術、行業(yè)新趨勢保持高度敏感度。