崗位職責(zé):
1、基于各類單組學(xué)及多組學(xué)數(shù)據(jù)(ChIP-seq/CUT&Tag/RNA-seq/proteomics etc.)的生物信息分析流程的設(shè)計(jì)、開發(fā)、搭建、運(yùn)行、和維護(hù);
2、已有生信分析流程的優(yōu)化、迭代、和自動(dòng)化;
3、通過查閱已發(fā)表的文獻(xiàn),對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的研發(fā),建立統(tǒng)計(jì)模型、算法設(shè)計(jì)以及代碼實(shí)現(xiàn);
4、進(jìn)行生物信息分析方法學(xué)的深入探索,拓展組學(xué)數(shù)據(jù)庫并應(yīng)用;
5、完成公司科學(xué)服務(wù)與實(shí)驗(yàn)研發(fā)項(xiàng)目的高通量組學(xué)數(shù)據(jù)分析與交付。
任職要求:
1、生物信息學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。質(zhì)譜/NGS行業(yè)、科研服務(wù)、藥企等行業(yè)兩年以上生信算法研發(fā)或流程搭建經(jīng)驗(yàn)
2、有較強(qiáng)的編程能力,精通Perl/Python/R/Java等一至多種編程語言;
3、熟練掌握統(tǒng)計(jì)、回歸、分類、網(wǎng)絡(luò)建模等方法,熟練使用經(jīng)典生物信息工具;
4、熟悉Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、和常用算法;有流程搭建經(jīng)驗(yàn)、具備一定藥研或計(jì)算化學(xué)背景,了解pytorch、TensorFlow等AI模型搭建環(huán)境優(yōu)先。
5、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力;