1.開發(fā)用于預(yù)測(cè)性維護(hù)、流程優(yōu)化和異常檢測(cè)的人工智能 / 機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以提高運(yùn)營效率。
2.設(shè)計(jì)并實(shí)施可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管道,用于工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)。
3.與物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化和模擬團(tuán)隊(duì)合作,將人工智能驅(qū)動(dòng)的決策制定集成到數(shù)字孿生系統(tǒng)中。
4.針對(duì)工業(yè)環(huán)境中的實(shí)時(shí)推理和邊緣計(jì)算應(yīng)用,對(duì)人工智能模型進(jìn)行優(yōu)化。
崗位要求:
1.具備扎實(shí)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成對(duì)抗算法的基礎(chǔ)知識(shí)。
2.深入理解生成式人工智能提示工程技術(shù)。
3.擁有 5 年以上機(jī)器學(xué)習(xí) / 人工智能服務(wù)優(yōu)化(低延遲、批量處理)方面的經(jīng)驗(yàn),并且了解部署策略。
4.具備機(jī)器學(xué)習(xí) / 人工智能運(yùn)維(AIOps)和監(jiān)控方面的經(jīng)驗(yàn)。
5.理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作技術(shù),能夠編寫簡(jiǎn)潔的代碼,并采用軟件工程技術(shù)。
6.能夠開展定量研究和實(shí)驗(yàn)。
7.深入理解 Python、PyTorch、TensorFlow、CUDA 和 SparkML。
8.能夠使用 Docker 和 Kubernetes。
9.能夠利用 Apache Spark 進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
10.能夠通過 git 進(jìn)行協(xié)作,并了解 git 策略。
11.擁有應(yīng)用程序以及數(shù)據(jù)和人工智能管道的實(shí)際持續(xù)集成 / 持續(xù)交付(CI/CD)工作流程經(jīng)驗(yàn)。
12.具備產(chǎn)品開發(fā)和敏捷開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)。
13.具備 SQL、Azure、Databricks、Go 語言、C++、Ray 框架方面的經(jīng)驗(yàn)。
14.為企業(yè)部署過生產(chǎn)級(jí)別的人工智能 / 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
15.具備良好的英語溝通能力。
16.優(yōu)秀的邏輯思維能力,具備良好的溝通、協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。