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崗位職責(zé): 1、平臺(tái)規(guī)劃與搭建： 負(fù)責(zé)AI驅(qū)動(dòng)的大模型與制藥領(lǐng)域結(jié)合的SaaS數(shù)據(jù)庫全生命周期管理，包括需求分析、原型設(shè)計(jì)、開發(fā)落地及迭代優(yōu)化。深入挖掘制藥領(lǐng)域痛點(diǎn)（如競品分析、藥物研發(fā)、分子設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等），設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的智能化解決方案。本地化部署大語言模型，包括且不限于：DeepSeek，Meta Llama，通義千問 等，為研發(fā)人員提供本地化大模型服務(wù)。 2、跨部門協(xié)作： 與技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)AI算法（如大語言模型、視覺語言大模型、自主智能體）與藥物研發(fā)數(shù)據(jù)庫的深度融合，確保平臺(tái)技術(shù)可行性。支持臨床前藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目立項(xiàng)，分子設(shè)計(jì)、臨床前藥物篩選、藥理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。研發(fā)需求對(duì)接： 直接對(duì)各研究所、子公司研發(fā)人員，理解需求并轉(zhuǎn)化為平臺(tái)功能設(shè)計(jì)。 藥理需求對(duì)接：支持藥理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析等。行業(yè)洞察與競品分析： 跟蹤AI領(lǐng)域技術(shù)趨勢，分析競品動(dòng)態(tài)，制定差異化策略。 任職要求: 1、教育背景： 碩士及以上學(xué)歷，生物醫(yī)藥、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)： 3年以上生物醫(yī)藥行業(yè)（如藥企、CRO、生物技術(shù)公司）或互聯(lián)網(wǎng)/AI領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，兼具兩者背景者優(yōu)先。熟悉生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫（如USPTO、PubMed、Cortellis、智慧芽、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫等）及AI技術(shù)應(yīng)用場景。 3、?技能要求： 精通AI產(chǎn)品開發(fā)流程，具備大模型（如GPT、BERT、DeepSeek、docling、openmanus）或SaaS平臺(tái)落地經(jīng)驗(yàn)。 熟練使用Java、SQL等工具，具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力。 ? 4、語言能力： 英語流利（CET-6級(jí)或同等水平以上），可高效完成英文技術(shù)文檔撰寫。 5、軟性素質(zhì)： 出色的邏輯思維，能平衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)與研發(fā)需求。具備創(chuàng)業(yè)精神，能在快節(jié)奏環(huán)境中推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。 6、加分項(xiàng)： 擁有生物醫(yī)藥AI領(lǐng)域?qū)＠?、論文或成功案例?熟悉國內(nèi)外生物醫(yī)藥監(jiān)管政策（如FDA、NMPA）及數(shù)據(jù)合規(guī)要求。 掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技術(shù)工具。