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崗位職責(zé)： 1. AI模型開發(fā)：開發(fā)和優(yōu)化用于蛋白質(zhì)、病毒及核酸（mRNA/DNA）序列設(shè)計的AI模型。 2. 序列優(yōu)化：利用AI技術(shù)對生物大分子序列進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化，以達(dá)到特定生物學(xué)功能或改進(jìn)現(xiàn)有分子特性。 3. 團(tuán)隊合作：與其他科學(xué)家和技術(shù)團(tuán)隊協(xié)作，將AI應(yīng)用于實際科研項目中，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)和基因治療領(lǐng)域。 4. 處理并整合來自多種來源的數(shù)據(jù)，包括實驗數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)庫資源（如PDB, UniProt等），以及內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。 職位要求： 1. 教育背景：擁有生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位（PhD）。具有AI領(lǐng)域特別是深度學(xué)習(xí)方面的專業(yè)培訓(xùn)者優(yōu)先考慮。 2. 技術(shù)能力：具備深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識，熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow, PyTorch）。有使用AlphaFold或其他蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測工具的經(jīng)驗者尤佳。 3. 編程技能：精通Python編程語言，熟悉R或其他數(shù)據(jù)分析語言。具備良好的代碼編寫習(xí)慣，能夠獨立完成復(fù)雜的算法實現(xiàn)和調(diào)試工作。 4. 實踐經(jīng)驗：有成功訓(xùn)練和部署AI模型解決生物序列設(shè)計問題的實際案例。了解如何通過AI手段優(yōu)化生物分子的功能性和有效性。 5. 溝通協(xié)作：具備出色的溝通技巧，能夠清晰地表達(dá)復(fù)雜的技術(shù)概念給非技術(shù)背景的同事。愿意在一個多元化的團(tuán)隊環(huán)境中工作，共同攻克科學(xué)難題。