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工作內(nèi)容
1、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等模型架構(gòu)的研究與改進(jìn)；
2、參與深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的全流程工作，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練到模型評(píng)估與部署，確保模型的高性能與高準(zhǔn)確性；
3、跟蹤深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)與算法，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，探索新技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與落地方式；
4、與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，將深度學(xué)習(xí)模型部署到Kubernetes集群中，實(shí)現(xiàn)模型的高效運(yùn)行與管理；
5、編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，記錄模型設(shè)計(jì)思路、實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果分析，為團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享與項(xiàng)目復(fù)用提供支持。
任職要求
1、工作經(jīng)驗(yàn)： 2年以上深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有成功項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、編程能力： 熟悉Python、C++等編程語言，熟練使用深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch等進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練；
3、算法知識(shí)： 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見算法原理與應(yīng)用場(chǎng)景；
4、Kubernetes了解： 了解Kubernetes的基本概念與架構(gòu)，具備在Kubernetes環(huán)境下部署與管理深度學(xué)習(xí)模型的能力，熟悉Docker容器技術(shù)；
5、問題解決能力： 具備良好的問題分析與解決能力，能夠快速定位并解決模型開發(fā)與部署過程中遇到的技術(shù)難題；
6、溝通協(xié)作能力： 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神與溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展；
7、學(xué)習(xí)能力： 對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心與學(xué)習(xí)熱情，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作中。