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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)研發(fā)工程分析系統(tǒng)的設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、算法與功能開發(fā)，用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法與工具，提高研發(fā)效率和縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期；
2.負(fù)責(zé)與設(shè)計/器件/工藝/整合/可靠性/缺陷與量測/IT等相關(guān)部門合作，進(jìn)行工程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的項目管理，完成需求梳理，產(chǎn)品設(shè)計與規(guī)劃，推動系統(tǒng)開發(fā)與落地，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值；
3.負(fù)責(zé)針對特定研發(fā)領(lǐng)域工程問題，進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，優(yōu)化求解，統(tǒng)計建模，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，解決實(shí)際問題。然后進(jìn)一步抽象出方法論，通過系統(tǒng)化，高效解決類似問題，加速研發(fā)；
4.負(fù)責(zé)進(jìn)行半導(dǎo)體圖像數(shù)據(jù)處理，使用OpenCV等傳統(tǒng)視覺工具，快速提取針對特定問題特征，實(shí)現(xiàn)高信噪比指標(biāo)來表征工程問題，加速研發(fā)；
5.負(fù)責(zé)探索和落地應(yīng)用前沿的人工智能模型與算法，包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)方面，提升半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的圖像分類、檢測與分割等方面的系統(tǒng)性能，提升工程分析效率與能力；
6.負(fù)責(zé)探索和落地應(yīng)用前沿的人工智能方法，提升時間序列數(shù)據(jù)的異常檢測，異常診斷等系統(tǒng)性能，提升工程分析效率與能力；
7.負(fù)責(zé)探索和應(yīng)用前沿的Web前后端技術(shù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術(shù)，落地工程分析系統(tǒng)，提升工程分析效率、能力和用戶體驗。
任職要求：
學(xué)歷要求：碩士及以上，博士優(yōu)先；
專業(yè)要求：計算機(jī)/數(shù)學(xué)/軟件/物理等理工科專業(yè)；
其他要求：
1. 2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有半導(dǎo)體領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
2.學(xué)習(xí)能力與實(shí)踐能力強(qiáng)，具備數(shù)據(jù)科學(xué)前沿領(lǐng)域文獻(xiàn)閱讀與快速代碼實(shí)踐能力；通過CET-6或同等外語水平，具備良好的英文聽說讀寫能力；
3.擁有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，在校期間有參加實(shí)習(xí)工作經(jīng)歷為佳；
4.富有好奇探索，積極主動，追求卓越，吃苦耐勞，團(tuán)隊合作精神；
5.優(yōu)先考量統(tǒng)計分析實(shí)踐/數(shù)學(xué)建模/應(yīng)用python工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，或有前沿的Web前后端技術(shù)/大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)驗，參加NOI/IOI/ACM等競賽經(jīng)驗；
6.具備出色的學(xué)習(xí)能力、溝通技巧、抗壓能力、勤奮精神和團(tuán)隊合作意識。