雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
水利行業(yè)、智慧水利人工智能
崗位職責(zé)：
1、核心NLP算法研發(fā)與創(chuàng)新:
負(fù)責(zé)利用前沿的NLP技術(shù)，從海量的非結(jié)構(gòu)化水利行業(yè)文檔（如調(diào)度規(guī)程、應(yīng)急預(yù)案、工程報(bào)告等）中進(jìn)行精準(zhǔn)、高效的信息抽?。▽?shí)體、關(guān)系、事件等）。
主導(dǎo)水利行業(yè)知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)與構(gòu)建流程，并基于圖譜研發(fā)智能問答、智能檢索等應(yīng)用。
負(fù)責(zé)水利領(lǐng)域大語言模型（LLM）的微調(diào)與應(yīng)用，主導(dǎo)檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)的落地。
2、打造水利行業(yè)決策智能體 (Agent):
核心任務(wù)：設(shè)計(jì)和研發(fā)基于大語言模型的決策智能體（Agent），使其能夠自主理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)指令（例如：“評(píng)估XX流域未來24小時(shí)的防洪壓力并生成報(bào)告”）。
負(fù)責(zé)智能體的任務(wù)規(guī)劃（Planning）、工具調(diào)用（Tool Use）核心模塊的研發(fā)，為智能體接入水文模型、數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜等外部工具API。
3、模型部署與跨平臺(tái)性能優(yōu)化:
負(fù)責(zé)將NLP模型高效、穩(wěn)定地部署到多樣化的云端及國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器環(huán)境中。
深度運(yùn)用NVIDIA TensorRT進(jìn)行GPU極致優(yōu)化，并熟練掌握華為CANN、海光DTK等國(guó)產(chǎn)化硬件平臺(tái)的專屬加速工具鏈，實(shí)現(xiàn)模型的高效推理。
針對(duì)不同硬件平臺(tái)的特性，運(yùn)用模型量化、算子融合、編譯優(yōu)化等技術(shù)進(jìn)行深度性能調(diào)優(yōu)，解決模型在異構(gòu)硬件上的部署難題。
4、算法服務(wù)化與工程落地:
基于C++/Python將優(yōu)化后的模型封裝成高性能、穩(wěn)定可靠的SDK或API服務(wù)。
負(fù)責(zé)算法服務(wù)在不同操作系統(tǒng)（如CentOS, 麒麟OS等）或硬件架構(gòu)（X86、ARM）上的部署、測(cè)試、監(jiān)控和持續(xù)迭代。
撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，分享研究成果與工程經(jīng)驗(yàn)。
負(fù)責(zé)利用前沿的NLP技術(shù)，從海量的非結(jié)構(gòu)化水利行業(yè)文檔（如調(diào)度規(guī)程、應(yīng)急預(yù)案、工程報(bào)告等）中進(jìn)行精準(zhǔn)、高效的信息抽?。▽?shí)體、關(guān)系、事件等）。
主導(dǎo)水利行業(yè)知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)與構(gòu)建流程，并基于圖譜研發(fā)智能問答、智能檢索等應(yīng)用。
負(fù)責(zé)水利領(lǐng)域大語言模型（LLM）的微調(diào)與應(yīng)用，主導(dǎo)檢索增強(qiáng)生成（RAG）等技術(shù)的落地。
2、打造水利行業(yè)決策智能體 (Agent):
核心任務(wù)：設(shè)計(jì)和研發(fā)基于大語言模型的決策智能體（Agent），使其能夠自主理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)指令（例如：“評(píng)估XX流域未來24小時(shí)的防洪壓力并生成報(bào)告”）。
負(fù)責(zé)智能體的任務(wù)規(guī)劃（Planning）、工具調(diào)用（Tool Use）核心模塊的研發(fā)，為智能體接入水文模型、數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜等外部工具API。
3、模型部署與跨平臺(tái)性能優(yōu)化:
負(fù)責(zé)將NLP模型高效、穩(wěn)定地部署到多樣化的云端及國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器環(huán)境中。
深度運(yùn)用NVIDIA TensorRT進(jìn)行GPU極致優(yōu)化，并熟練掌握華為CANN、海光DTK等國(guó)產(chǎn)化硬件平臺(tái)的專屬加速工具鏈，實(shí)現(xiàn)模型的高效推理。
針對(duì)不同硬件平臺(tái)的特性，運(yùn)用模型量化、算子融合、編譯優(yōu)化等技術(shù)進(jìn)行深度性能調(diào)優(yōu)，解決模型在異構(gòu)硬件上的部署難題。
4、算法服務(wù)化與工程落地:
基于C++/Python將優(yōu)化后的模型封裝成高性能、穩(wěn)定可靠的SDK或API服務(wù)。
負(fù)責(zé)算法服務(wù)在不同操作系統(tǒng)（如CentOS, 麒麟OS等）或硬件架構(gòu)（X86、ARM）上的部署、測(cè)試、監(jiān)控和持續(xù)迭代。
撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，分享研究成果與工程經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1、學(xué)歷與專業(yè)背景:
計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
具備水利工程、水文水資源等交叉學(xué)科背景者優(yōu)先。
核心NLP算法能力 (必須項(xiàng)):
5年以上NLP算法研發(fā)和項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，在信息抽取、智能問答、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累和成功案例。
精通Transformer架構(gòu)，并熟練使用PyTorch/TensorFlow及Hugging Face生態(tài)進(jìn)行復(fù)雜模型的訓(xùn)練與開發(fā)。
具備豐富的大語言模型（LLM）微調(diào)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，深刻理解RAG、Agent等技術(shù)范式。
2、模型部署與優(yōu)化能力 (核心要求):
精通C/C++編程，熟悉多線程、內(nèi)存管理和性能分析，具備底層算子（Operator）優(yōu)化或開發(fā)能力。
具備在國(guó)產(chǎn)AI硬件上的部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其對(duì)應(yīng)的軟件棧和加速引擎（如CANN、DTK）。
精通至少一種主流推理引擎（TensorRT為必備），并熟悉ONNX生態(tài)，有成功的模型轉(zhuǎn)換和加速經(jīng)驗(yàn)。
3、綜合素質(zhì):
具備優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力和抽象思維，能夠?qū)?fù)雜的業(yè)務(wù)需求解構(gòu)成清晰的技術(shù)方案。
擁有強(qiáng)烈的技術(shù)熱情和owner意識(shí)，能主動(dòng)追蹤并實(shí)踐AI部署與優(yōu)化領(lǐng)域的前沿技術(shù)。
具備出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、加分項(xiàng)
有ARM架構(gòu)服務(wù)器的部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉Triton Inference Server、VLLM等大模型服務(wù)框架者。
在相關(guān)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議、期刊上發(fā)表過論文或有知名開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者。
計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
具備水利工程、水文水資源等交叉學(xué)科背景者優(yōu)先。
核心NLP算法能力 (必須項(xiàng)):
5年以上NLP算法研發(fā)和項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，在信息抽取、智能問答、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累和成功案例。
精通Transformer架構(gòu)，并熟練使用PyTorch/TensorFlow及Hugging Face生態(tài)進(jìn)行復(fù)雜模型的訓(xùn)練與開發(fā)。
具備豐富的大語言模型（LLM）微調(diào)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，深刻理解RAG、Agent等技術(shù)范式。
2、模型部署與優(yōu)化能力 (核心要求):
精通C/C++編程，熟悉多線程、內(nèi)存管理和性能分析，具備底層算子（Operator）優(yōu)化或開發(fā)能力。
具備在國(guó)產(chǎn)AI硬件上的部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其對(duì)應(yīng)的軟件棧和加速引擎（如CANN、DTK）。
精通至少一種主流推理引擎（TensorRT為必備），并熟悉ONNX生態(tài)，有成功的模型轉(zhuǎn)換和加速經(jīng)驗(yàn)。
3、綜合素質(zhì):
具備優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力和抽象思維，能夠?qū)?fù)雜的業(yè)務(wù)需求解構(gòu)成清晰的技術(shù)方案。
擁有強(qiáng)烈的技術(shù)熱情和owner意識(shí)，能主動(dòng)追蹤并實(shí)踐AI部署與優(yōu)化領(lǐng)域的前沿技術(shù)。
具備出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、加分項(xiàng)
有ARM架構(gòu)服務(wù)器的部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉Triton Inference Server、VLLM等大模型服務(wù)框架者。
在相關(guān)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議、期刊上發(fā)表過論文或有知名開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者。
工作地點(diǎn)
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職位發(fā)布者
王庭圣/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
智洋創(chuàng)新科技股份有限公司智洋創(chuàng)新科技股份有限公司智洋創(chuàng)新科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“公司”）于2006年在淄博高新區(qū)成立，子公司濟(jì)南馳昊電力科技有限公司，是國(guó)內(nèi)專業(yè)的電力智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)提供商，通過對(duì)輸電、變電、配電環(huán)節(jié)電力設(shè)備運(yùn)行狀況和周邊環(huán)境的智能監(jiān)測(cè)及數(shù)據(jù)分析，提供集監(jiān)控、管理、分析、預(yù)警、告警、聯(lián)動(dòng)于一體的智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)。作為新一代信息技術(shù)在電力運(yùn)維領(lǐng)域的深化應(yīng)用，公司產(chǎn)品具有較高的技術(shù)水平。公司研發(fā)的“基于邊緣計(jì)算的輸電線路智能監(jiān)測(cè)終端”、“適用于無信號(hào)區(qū)的輸電線路智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”2項(xiàng)技術(shù)成果被鑒定為國(guó)際領(lǐng)先；“環(huán)網(wǎng)柜智能運(yùn)維管理系統(tǒng)”、“基于中央集控和智能診斷的變電站直流電源系統(tǒng)”、“直流電源培訓(xùn)及測(cè)試系統(tǒng)”3項(xiàng)技術(shù)成果被鑒定為國(guó)際先進(jìn)；“基于移動(dòng)互聯(lián)的輸電線路通道監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)”、“基于人工智能的輸電通道隱患主動(dòng)識(shí)別和預(yù)警軟件平臺(tái)”、“人工智能和虛擬技術(shù)在變電站監(jiān)控中的應(yīng)用”等9項(xiàng)技術(shù)成果被鑒定為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。公司輸電線路智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)前端智能感知層可視化裝置獲得了2019年國(guó)家電網(wǎng)“通道可視化圖像人工智能識(shí)別技術(shù)檢測(cè)”前端設(shè)備組第一名，公司輸電智能運(yùn)檢解決方案獲得了“2019華為開發(fā)者大賽Atlas賽道（商業(yè)組）”一等獎(jiǎng)。此外，公司“ZHY1600變電站設(shè)備熱點(diǎn)溫度無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”被列為“國(guó)家重點(diǎn)新產(chǎn)品”；“直流遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)”被列為“國(guó)家火炬計(jì)劃項(xiàng)目”；“變電站智慧管理系統(tǒng)”被列入“國(guó)家火炬計(jì)劃產(chǎn)業(yè)化示范項(xiàng)目”；“蓄電池在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”獲得科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金支持。公司為高新技術(shù)企業(yè)，持續(xù)保持較高水平的研發(fā)投入。目前，公司擁有山東省企業(yè)技術(shù)中心、山東省“一企一技術(shù)”研發(fā)中心、山東省軟件工程技術(shù)中心、山東省工程技術(shù)研究中心、軟件企業(yè)CMMI3級(jí)等認(rèn)定。目前公司擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)200余項(xiàng)，多項(xiàng)技術(shù)成果鑒定為國(guó)際領(lǐng)先、國(guó)際先進(jìn)或國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。公司以行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及客戶需求為研發(fā)導(dǎo)向，快速推出契合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。憑借專業(yè)、先進(jìn)的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)，順利完成了“錫盟—山東1000kV特高壓線路”、“向家壩—上?！?00kV特高壓直流輸電線路”等重大項(xiàng)目的可視化區(qū)段建設(shè)，參與了“首屆和第二屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)”、“青島上合峰會(huì)”等大型活動(dòng)的保電工作，獲得了客戶的高度認(rèn)可，體現(xiàn)了公司在電力智能運(yùn)維管理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。公司始終堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)公司的可持續(xù)發(fā)展。經(jīng)過多年的技術(shù)積累，公司形成了“智洋電力巡檢圖像隱患檢測(cè)算法”、“基于輸電通道隱患的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)”、“嵌入式產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)”、“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)技術(shù)”等多項(xiàng)關(guān)鍵核心技術(shù)，上述技術(shù)均是公司在長(zhǎng)期專注電力行業(yè)基礎(chǔ)上，將“大云物移智”等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)運(yùn)維管理，自主研發(fā)、優(yōu)化而形成，整體技術(shù)水平處于國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。當(dāng)前，公司基于關(guān)鍵核心技術(shù)成果的電力智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)充分產(chǎn)業(yè)化。公司產(chǎn)品已在山東、河北、江蘇、安徽、福建等多個(gè)省份輸電線路及變電站得到廣泛應(yīng)用，產(chǎn)品及服務(wù)深受國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)的認(rèn)可。未來，公司將持續(xù)推進(jìn)電力領(lǐng)域與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)緊密結(jié)合，為行業(yè)客戶提供更加智能化、信息化、自動(dòng)化的智能運(yùn)維分析管理系統(tǒng)，積極開拓新市場(chǎng)，提升服務(wù)質(zhì)量。
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