崗位職責 1. 數(shù)據(jù)處理與分析 o 協(xié)助收集、清洗和整理項目所需數(shù)據(jù); o 參與數(shù)據(jù)標注、特征提取及可視化分析工作; o 支持數(shù)據(jù)集質(zhì)量檢查與更新。 2. 模型開發(fā)與驗證 o 協(xié)助AI工程師或算法研究員進行模型訓練、調(diào)參和驗證; o 根據(jù)項目需求測試常用機器學習、深度學習算法(如分類、回歸、圖像識別、NLP等); o 協(xié)助整理模型結果及優(yōu)化報告。 3. 文檔與研究支持 o 搜集和閱讀相關學術論文或技術資料,撰寫技術調(diào)研文檔; o 整理實驗記錄、項目報告及演示材料; o 支持團隊完成項目成果展示與匯報。 4. 工具與平臺支持 o 協(xié)助維護AI開發(fā)環(huán)境(如Python、PyTorch、TensorFlow、Jupyter等); o 參與自動化腳本、數(shù)據(jù)接口等輔助工具的開發(fā)與測試; o 協(xié)助團隊完成AI系統(tǒng)或Demo的部署測試。 任職要求 1. 學歷背景 o 本科或碩士在讀,計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學、自動化或相關專業(yè)優(yōu)先。 2. 技能要求 o 熟悉至少一種編程語言(Python優(yōu)先); o 了解常見機器學習或深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等); o 具備基本的數(shù)據(jù)分析與可視化能力(如Pandas、Matplotlib、Excel、PowerBI等); o 了解AI應用基礎(如NLP、CV、推薦系統(tǒng)或數(shù)據(jù)挖掘方向者優(yōu)先)。 3. 通用能力 o 邏輯清晰,具備較強的問題分析與解決能力; o 工作積極主動,能獨立完成分配任務; o 良好的溝通與團隊協(xié)作能力; o 英文閱讀能力較好,能閱讀技術文檔或論文。 4. 實習時間 o 每周可實習3天及以上,持續(xù)3個月以上者優(yōu)先。