1. 碩士學歷，人工智能、電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)；
2. 2年以上雷達信號處理或計算機視覺相關經(jīng)驗；

4. 具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，以及良好的編程能力；
5. 熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一種主流深度學習框架，熟悉OpenCV、Scipy等工具庫，具有毫米波雷達信號處理與數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉MATLAB或Python相關雷達工具箱者優(yōu)先；
6. 擅長算法與數(shù)據(jù)結構，具備良好的數(shù)學推導能力，熟悉常見的人工智能算法及其優(yōu)化方法，了解雷達系統(tǒng)原理、數(shù)字信號處理等基本理論；
7. 對多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析有濃厚興趣，具備扎實的算法編程能力和統(tǒng)計學基礎。