1、主導(dǎo) AI仿真數(shù)據(jù)生成平臺開發(fā)，負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計、核心模塊（數(shù)據(jù)合成、增強(qiáng)、標(biāo)注）研發(fā)與迭代。
2、開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)生成工具，支持圖像、點(diǎn)云、文本、時序數(shù)據(jù)（如車載傳感器數(shù)據(jù)）的合成，適配感知、規(guī)劃等算法訓(xùn)練需求。
3、設(shè)計數(shù)據(jù)生成自動化流水線，集成場景配置、數(shù)據(jù)生成、質(zhì)量校驗(yàn)、標(biāo)注關(guān)聯(lián)等功能，實(shí)現(xiàn) “按需生成 - 即用即取”。
4、優(yōu)化數(shù)據(jù)生成效率與保真度，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)（TB 級）生成的算力消耗、物理場景還原度、標(biāo)注一致性等核心問題。
5、對接算法、仿真團(tuán)隊(duì)，梳理數(shù)據(jù)需求（如極端場景、小樣本數(shù)據(jù)），定制化開發(fā)數(shù)據(jù)生成方案，支撐算法性能突破。
6、跟進(jìn)數(shù)據(jù)生成技術(shù)前沿（如 Diffusion Model、數(shù)字孿生合成），落地技術(shù)優(yōu)化，提升生成數(shù)據(jù)的多樣性與算法適配性。

任職要求：

1、計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3 年 + 數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中 1 年 + AI 數(shù)據(jù)生成平臺核心開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、精通 Python/C++，熟練使用數(shù)據(jù)生成框架（如 Blender、Unity、GAN/Diffusion 相關(guān)工具），具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力。
3、熟悉物理仿真、場景建模技術(shù)，了解 AI 算法（感知 / 定位）對數(shù)據(jù)的需求特性，能設(shè)計高保真生成方案。
4、掌握分布式計算、GPU 加速技術(shù)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)生成（如百萬級場景數(shù)據(jù)）、自動化數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具備平臺架構(gòu)設(shè)計能力，能平衡數(shù)據(jù)生成效率、質(zhì)量與擴(kuò)展性，有自動駕駛 / 工業(yè) AI 數(shù)據(jù)生成項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、具備強(qiáng)問題解決能力與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識，了解數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練全流程，能精準(zhǔn)匹配生成數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求。