崗位職責(zé)
1.深入研究人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù),將最新研究成果轉(zhuǎn)化為切實可行的行業(yè)解決方案,推動技術(shù)在實際場景中的落地應(yīng)用。
2.與不同行業(yè)的團(tuán)隊緊密合作,挖掘業(yè)務(wù)需求,把人工智能技術(shù)融入到行業(yè)的業(yè)務(wù)流程中,實現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)的智能化升級。
3.主導(dǎo)人工智能技術(shù)在項目中的應(yīng)用實施,從概念驗證到大規(guī)模部署,確保整個過程的順利推進(jìn),解決技術(shù)落地過程中的難題。
4.評估現(xiàn)有技術(shù)在實際應(yīng)用中的效果,收集反饋數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化和改進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化方案,提升技術(shù)應(yīng)用的效率和價值。
5.獨立負(fù)責(zé)系統(tǒng)模塊的需求對接、方案設(shè)計、版本研發(fā)及質(zhì)量把控,推動內(nèi)外部需求的端到端閉環(huán)。
任職要求
1. 擁有計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,對人工智能技術(shù)有扎實的理論基礎(chǔ)。
2. 5年以上人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗,其中至少 3 年專注于技術(shù)轉(zhuǎn)化和項目落地,具備豐富的跨行業(yè)項目經(jīng)驗。
3.熟悉市面主流人工智能平臺及大模型相關(guān)產(chǎn)品,主流技術(shù)框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等,能夠理解和分析復(fù)雜的算法模型。
4 實際主導(dǎo)或參與過數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型推理等相關(guān)工作。
5具備出色的溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力,能夠與技術(shù)團(tuán)隊、業(yè)務(wù)團(tuán)隊以及客戶進(jìn)行有效的溝通,推動項目順利進(jìn)行。
6 具備較好的邏輯思維能力,結(jié)構(gòu)化思考能力,以及愿意持續(xù)學(xué)習(xí)、持續(xù)成長的能力,具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和解決問題的能力。
7.有敏銳的行業(yè)洞察力,能夠準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用趨勢和商業(yè)機會,提出創(chuàng)新性的技術(shù)轉(zhuǎn)化思路
接受:長春出差