崗位職責(zé):
1. 制定技術(shù)演進(jìn)路線并主導(dǎo)技術(shù)選型,構(gòu)造技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊,并推動跨部門(算法、后端、產(chǎn)品)的AI技術(shù)方案落地;
2. 針對紡織機(jī)械業(yè)務(wù)瓶頸提出原創(chuàng)解決方案(如設(shè)計輕量級模型架構(gòu)、優(yōu)化數(shù)據(jù)流水線),解決目前紡織行業(yè)工藝開發(fā)、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)和車間管理等專用人才匱乏等難題;
3. 通過專用模型對行業(yè)應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí),解決客戶產(chǎn)品缺陷檢測、預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化,產(chǎn)品個性化等痛點問題。
崗位要求:
1. 計算機(jī)軟件工程、大數(shù)據(jù)分析、自動化控制和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士或博士及以上學(xué)歷,相關(guān)領(lǐng)域(機(jī)器深度學(xué)習(xí)、圖像識別、生成建模等)工作經(jīng)歷5年以上;
2. 精通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理(CNN,RNN,transformer等),熟悉模型優(yōu)化方法;
3. 熟悉主流架構(gòu)(Pytorch,TensorFlow)及生態(tài)工具,熟悉數(shù)據(jù)處理流水線及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化;
4. 具有分布式訓(xùn)練經(jīng)驗,熟悉模型推理優(yōu)化技術(shù),能將模型部署到云或邊緣端, 熟悉使用Python/C++,軟件工程規(guī)范。
項目經(jīng)驗:
1. 有端到端的深度學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-模型訓(xùn)練-評估-部署);
2. 熟悉模型部署流程,了解云平臺及邊緣計算部署;
3. 主導(dǎo)過大量參數(shù)模型訓(xùn)練與優(yōu)化。