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（1）負(fù)責(zé)研究業(yè)界前沿的NLP大模型工作，解決大模型業(yè)務(wù)垂直落地的可靠性、長(zhǎng)上下文理解、服務(wù)性能等相關(guān)技術(shù)障礙，形成大模型推理/微調(diào)優(yōu)化、AI應(yīng)用工具鏈等平臺(tái)化能力；

（2）負(fù)責(zé)結(jié)合大模型技術(shù)進(jìn)行油氣勘探開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)工作，包括但不限于油氣知識(shí)圖譜、圖檢索增強(qiáng)、大模型勘探開發(fā)流程Agents等應(yīng)用，支撐油氣勘探開發(fā)大模型技術(shù)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

（3）協(xié)助優(yōu)化大模型項(xiàng)目的技術(shù)路線和技術(shù)架構(gòu)，制定項(xiàng)目研發(fā)計(jì)劃，協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量完成。

應(yīng)聘條件

（1）碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)背景為地球物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程等相關(guān)領(lǐng)域；

（2）編程技能：熟練掌握Python編程語言，熟悉C++等；

（3）算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)：深入了解常見的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。具備深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握PyTorch或其他相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架；

（4）對(duì)生成式大模型興趣濃厚，掌握大語言模型的算法原理，具備大語言模型的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Prompt Engineering、向量數(shù)據(jù)庫和 LangChain 等應(yīng)用范式；

（5）具備良好的學(xué)習(xí)和溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力，有責(zé)任心，有鉆研精神；

（6）熟悉或者具備以下一個(gè)或者多個(gè)方向的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先：具備NLP領(lǐng)域算法經(jīng)驗(yàn)、有高質(zhì)量開源項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、對(duì)垂直行業(yè)大模型有訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。


經(jīng)簡(jiǎn)歷篩選近期可以來研究所實(shí)習(xí)一定時(shí)間的優(yōu)秀畢業(yè)生優(yōu)先;

應(yīng)屆碩士及以上學(xué)歷可解決北京戶口.