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我團隊目前正在打造行業(yè)領(lǐng)先的綜合能源AI智控平臺，具體應(yīng)用的項目涵蓋：
1、多能耦合的大型能源站：如機場、博物館、醫(yī)院、超高層建筑、零碳園區(qū)、區(qū)域能源系統(tǒng)等，管理其冷、熱、電綜合能源系統(tǒng)，實現(xiàn)極致能效。
2、城市級區(qū)域供熱系統(tǒng)：優(yōu)化包含鍋爐、汽輪機、熱泵在內(nèi)的大型熱源及熱網(wǎng)系統(tǒng)。
3、 高能耗的工業(yè)類系統(tǒng)：如鋰電池廠、汽車廠、食品廠、半導(dǎo)體工廠的冷熱源系統(tǒng)等，實現(xiàn)高效節(jié)能。
因業(yè)務(wù)需要，現(xiàn)誠聘AI算法工程專家加入我們，與清華頂尖頭腦（目前團隊60%為清華博士、碩士）共同定義城市能源的“智慧”
具體工作內(nèi)容：
構(gòu)建通用的“能源系統(tǒng)數(shù)字孿生”核心框架：
抽象并建模不同能源系統(tǒng)的共性，設(shè)計可復(fù)用、可擴展的算法架構(gòu)。
針對特定場景進行深度建模：建立熱電聯(lián)產(chǎn)機組的“電熱耦合”模型，或建筑集群的“冷熱負荷預(yù)測與系統(tǒng)優(yōu)化”模型，或“多能耦合互補分配”模型等。
研發(fā)與落地核心AI算法：
多目標實時優(yōu)化算法： 在滿足能源需求（供熱/供冷）、電網(wǎng)約束、設(shè)備安全的前提下，以全生命周期成本最低或碳排量最小為目標，進行源-網(wǎng)-荷-儲的協(xié)同優(yōu)化。
強化學(xué)習(xí)/模型預(yù)測控制（MPC）： 開發(fā)適用于能源系統(tǒng)的RL/MPC框架，應(yīng)對天氣、電價、人員活動等不確定性，實現(xiàn)前瞻性的滾動優(yōu)化控制。
大規(guī)模時序預(yù)測模型： 精準預(yù)測短期及超短期負荷（熱、冷、電），為優(yōu)化決策提供高精度輸入。
驅(qū)動技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)落地：
領(lǐng)導(dǎo)算法從仿真測試到現(xiàn)場部署的全過程，與自動化工程師協(xié)作，確保AI策略安全、穩(wěn)定、高效地寫入DCS/BA系統(tǒng)。
持續(xù)追蹤算法性能，建立評估體系，推動模型在線自學(xué)習(xí)與迭代。
任職要求：
（1）必要條件：
學(xué)歷與專業(yè)： 知名院校碩士及以上學(xué)歷，自動化、計算機、熱能工程、暖通、電力系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)。
工作經(jīng)驗： 有建筑或工業(yè)領(lǐng)域AI算法研發(fā)經(jīng)驗，有能源、電力、暖通空調(diào)（HVAC）或流程工業(yè)背景至關(guān)重要。
核心技術(shù)硬實力：
精通Python 及其主流AI/ML庫，并有大規(guī)模數(shù)值計算優(yōu)化經(jīng)驗。
深刻理解并實踐過優(yōu)化理論（混合整數(shù)規(guī)劃MILP、非線性規(guī)劃、隨機優(yōu)化等）和控制理論（MPC、最優(yōu)控制）。
對機器學(xué)習(xí)（如XGBoost、LSTM/Transformer）和強化學(xué)習(xí)有深入理解，并能應(yīng)用于解決時序預(yù)測與決策問題。
綜合軟實力： 具備出色的系統(tǒng)架構(gòu)思維、數(shù)據(jù)分析能力、項目推動力和技術(shù)文檔撰寫能力。
（2）加分項：
具體上述任一類似項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
有將AI算法成功部署到工業(yè)實時控制系統(tǒng)（DCS/SCADA/BAS）的經(jīng)驗，了解OPC等通訊協(xié)議。
在頂級期刊/會議（如Applied Energy、IEEE Trans. on Smart Grid等）發(fā)表過相關(guān)論文，或有大型節(jié)能項目成功案例。
具備出色的團隊管理或技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗。
申請方式：
如果您渴望用算法解鎖巨大的能源價值，我們期待您的到來。請將您的簡歷及能證明您技術(shù)實力的材料發(fā)送至本系統(tǒng) ，簡歷標題請注明：“應(yīng)聘AI算法專家-您的姓名”。