戰(zhàn)略診斷與規(guī)劃： 深度分析各行業(yè)各業(yè)務線（研發(fā)、產(chǎn)品、運營、銷售、管理等）在AI與算力領域的技能缺口與發(fā)展需求，制定與公司整體技術戰(zhàn)略、業(yè)務目標緊密對齊的多層次、差異化的人才賦能戰(zhàn)略。

規(guī)劃包含新人通識課程、專業(yè)技術縱深路徑、業(yè)務場景融合路徑、高管戰(zhàn)略研討在內(nèi)的完整課程地圖與進階通道。

建立科學的培訓效果量化評估模型與數(shù)據(jù)分析體系，確保人才發(fā)展投入的投資回報率清晰可衡量，并能有效關聯(lián)到人才晉升、項目成功率等關鍵業(yè)務指標。

2. 課程生態(tài)構建與前沿引領

核心課程生態(tài)開發(fā)與主導：通識普及層、技能應用層、業(yè)務場景賦能群、外部生態(tài)與合作管理等。

3. 創(chuàng)新運營與交付賦能

教學模式創(chuàng)新：設計高互動、強實踐的創(chuàng)新型學習形式，確保“學以致用”。

打造并活躍內(nèi)部AI技術論壇、專家網(wǎng)絡和學習社群，構建可持續(xù)的學習文化。

4. 團隊管理與影響力構建

組建并領導培訓專家、課程策劃、外部導師管理的精干團隊。

擔當公司內(nèi)部AI能力建設的首席布道師與思想領導者，面向高層及各層級員工有效傳遞AI愿景與技術學習文化。

負責年度培訓預算的規(guī)劃與管理，優(yōu)化資源配置以確保戰(zhàn)略重點投入。

細節(jié)把控與服務意識，能全面關注培訓教學與服務的各個環(huán)節(jié)，及時響應企業(yè)和學員的需求，快速解決培訓過程中的各類問題，持續(xù)優(yōu)化培訓服務體驗。

具備良好的數(shù)據(jù)分析與復盤能力，能通過運營數(shù)據(jù)、反饋信息分析培訓項目問題，提出針對性的優(yōu)化方案，推動培訓項目的持續(xù)迭代。

二、 任職要求

學歷背景： 碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程、電子工程等相關專業(yè)優(yōu)先。

經(jīng)驗背景： 3年以上技術培訓、人才發(fā)展、技術布道或相關經(jīng)驗，其中有聚焦于人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)科學或高性能計算/算力領域。

專業(yè)認知深度：

理解人工智能技術棧（從數(shù)據(jù)、算法、模型到應用）和算力基礎設施（GPU集群、云計算、異構計算等）。

熟悉主流AI框架（如TensorFlow, PyTorch）和至少一種云服務平臺（AWS SageMaker, Azure ML等）的基本概念與應用場景。

對AI領域的關鍵趨勢（如Agent、多模態(tài)、AI4Science）有敏銳的洞察和熱情。

核心能力與素養(yǎng)：

能深刻解讀公司戰(zhàn)略，并將之轉(zhuǎn)化為清晰的人才能力發(fā)展路徑。

卓越的溝通與影響力， 能游刃有余地與一線工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務部門負責人及公司高層進行有效對話，并激勵其參與和推動學習。

強大的學習力與前沿敏銳度，對AI/算力領域保持持續(xù)的熱情與快速學習能力，消化前沿技術并將其轉(zhuǎn)化為可傳授的知識。

創(chuàng)新與運營能力，具備產(chǎn)品與運營思維，能設計并交付高互動、高成效的學習體驗。

資源整合與生態(tài)構建能力： 善于發(fā)現(xiàn)、評估并整合內(nèi)外部優(yōu)質(zhì)資源，構建開放、活躍的學習生態(tài)。能精準把握產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展與培訓課程的結(jié)合點，可獨立完成核心培訓方案的編制。

優(yōu)先考慮：

具備在大型科技公司、領先AI公司或云服務商從事同類工作的成功經(jīng)驗。

擁有AI/算力相關領域的技術認證，有一定的技術實操背景。

有企業(yè)職業(yè)技能培訓、課程研發(fā)、項目運營相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先，具備獨立完成培訓項目全流程運作能力者為佳。

三、 我們提供的支持

定義未來的機會： 在AI技術革命的核心，直接塑造公司未來的核心人才能力與業(yè)務競爭力。

頂尖的協(xié)作網(wǎng)絡： 與公司內(nèi)最頂尖的AI技術專家、行業(yè)思想領袖及業(yè)務先鋒緊密合作。

全面的回報： 極具競爭力的全面薪酬包與長期的激勵機制。

持續(xù)成長的環(huán)境： 充足的資源支持您參與全球頂級行業(yè)會議與技術研討，保持個人與團隊的持續(xù)前沿性。