職位描述
大模型算法人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé)：
1、構(gòu)建行業(yè)大模型技術(shù)體系
深入理解人工智能技術(shù)架構(gòu)，搭建可快速適配和落地的行業(yè)大模型技術(shù)體系，推動(dòng)大模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的規(guī)?；瘧?yīng)用。
2、垂類模型研發(fā)與優(yōu)化
①基于基礎(chǔ)大模型（如LLM、多模態(tài)模型），設(shè)計(jì)高效、穩(wěn)定的訓(xùn)練框架，結(jié)合知識(shí)蒸餾、增量訓(xùn)練等技術(shù)，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化成套電氣行業(yè)垂類模型，提升模型精度與推理效率。
②持續(xù)優(yōu)化算法性能，提高訓(xùn)練效率，降低計(jì)算資源消耗，確保模型的高可用性和可擴(kuò)展性。
3、AI場(chǎng)景挖掘與業(yè)務(wù)賦能
協(xié)同業(yè)務(wù)部門梳理智能化需求，探索AI在智能工廠中的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能技術(shù)在公司管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)的深度落地，提升企業(yè)智能化水平。
4、智能體開發(fā)與多場(chǎng)景協(xié)同
基于垂類大模型，開發(fā)面向市場(chǎng)營(yíng)銷、研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、財(cái)務(wù)管控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智能體（Agent），構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景AI深度融合，打造智能化解決方案。
5、前沿技術(shù)研究與創(chuàng)新
持續(xù)跟蹤人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)（如Agent技術(shù)、AutoML、多模態(tài)大模型等），探索創(chuàng)新應(yīng)用，保持技術(shù)領(lǐng)先性，推動(dòng)公司AI技術(shù)持續(xù)迭代升級(jí)。
任職資格：
1、985本科及以上，碩士?jī)?yōu)先，計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)，英語(yǔ)四級(jí)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟練掌握NLP和人工智能的相關(guān)理論和技術(shù)，掌握最新發(fā)展趨勢(shì)，具備扎實(shí)的算法研發(fā)能力。
3、精通一種或多種編程語(yǔ)言，如Python、Java、C++等。
4、對(duì)數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計(jì)有濃厚興趣，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與建模能力，能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析方法解讀業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
5、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員和用戶進(jìn)行有效溝通；具有較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，能獨(dú)立解決復(fù)雜問(wèn)題
6、在大模型領(lǐng)域，主導(dǎo)過(guò)有影響力的項(xiàng)目者，或有自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練模型及其下游應(yīng)用者優(yōu)先。
1、構(gòu)建行業(yè)大模型技術(shù)體系
深入理解人工智能技術(shù)架構(gòu)，搭建可快速適配和落地的行業(yè)大模型技術(shù)體系，推動(dòng)大模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的規(guī)?；瘧?yīng)用。
2、垂類模型研發(fā)與優(yōu)化
①基于基礎(chǔ)大模型（如LLM、多模態(tài)模型），設(shè)計(jì)高效、穩(wěn)定的訓(xùn)練框架，結(jié)合知識(shí)蒸餾、增量訓(xùn)練等技術(shù)，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化成套電氣行業(yè)垂類模型，提升模型精度與推理效率。
②持續(xù)優(yōu)化算法性能，提高訓(xùn)練效率，降低計(jì)算資源消耗，確保模型的高可用性和可擴(kuò)展性。
3、AI場(chǎng)景挖掘與業(yè)務(wù)賦能
協(xié)同業(yè)務(wù)部門梳理智能化需求，探索AI在智能工廠中的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能技術(shù)在公司管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)的深度落地，提升企業(yè)智能化水平。
4、智能體開發(fā)與多場(chǎng)景協(xié)同
基于垂類大模型，開發(fā)面向市場(chǎng)營(yíng)銷、研發(fā)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、財(cái)務(wù)管控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智能體（Agent），構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景AI深度融合，打造智能化解決方案。
5、前沿技術(shù)研究與創(chuàng)新
持續(xù)跟蹤人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)（如Agent技術(shù)、AutoML、多模態(tài)大模型等），探索創(chuàng)新應(yīng)用，保持技術(shù)領(lǐng)先性，推動(dòng)公司AI技術(shù)持續(xù)迭代升級(jí)。
任職資格：
1、985本科及以上，碩士?jī)?yōu)先，計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)，英語(yǔ)四級(jí)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟練掌握NLP和人工智能的相關(guān)理論和技術(shù)，掌握最新發(fā)展趨勢(shì)，具備扎實(shí)的算法研發(fā)能力。
3、精通一種或多種編程語(yǔ)言，如Python、Java、C++等。
4、對(duì)數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計(jì)有濃厚興趣，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與建模能力，能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析方法解讀業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
5、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員和用戶進(jìn)行有效溝通；具有較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，能獨(dú)立解決復(fù)雜問(wèn)題
6、在大模型領(lǐng)域，主導(dǎo)過(guò)有影響力的項(xiàng)目者，或有自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練模型及其下游應(yīng)用者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
鎮(zhèn)江揚(yáng)中市大全路66號(hào)大全科技園
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大全集團(tuán)大全集團(tuán)是電氣、新能源、軌道交通領(lǐng)域的領(lǐng)先制造商，主要研發(fā)生產(chǎn)中低壓成套電器設(shè)備、智能元器件、軌道交通設(shè)備、新能源硅材料等。大全集團(tuán)在江蘇揚(yáng)中、南京江寧、重慶萬(wàn)州、新疆石河子、湖北武漢擁有四個(gè)生產(chǎn)基地、三個(gè)研究院、23家制造企業(yè)，與德國(guó)西門子、美國(guó)伊頓、瑞士賽雪龍等國(guó)際公司設(shè)有多家合資企業(yè)，在美洲、歐洲、東南亞、中東、非洲建立二十多家分支機(jī)構(gòu)，集團(tuán)擁有近1萬(wàn)名員工。大全是中國(guó)機(jī)械工業(yè)100強(qiáng)企業(yè)、國(guó)家創(chuàng)新型企業(yè)、國(guó)家重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家首批綠色工廠、全國(guó)文明單位、全國(guó)五一勞動(dòng)獎(jiǎng)表彰單位。大全集團(tuán)擁有三家研究院，包括由國(guó)家能源局授牌的武漢新能源接入裝備與技術(shù)研究院、大全西交大先進(jìn)電氣技術(shù)研究院和南京大全電氣研究院，以及國(guó)家級(jí)博士后科研工作站、院士工作站、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心、國(guó)家級(jí)電氣檢測(cè)站等研究機(jī)構(gòu)，形成完備的三級(jí)科研創(chuàng)新體系，研發(fā)人員1000多人；集團(tuán)每年的科技投入均超過(guò)當(dāng)年銷售額的5%。近年來(lái)承擔(dān)和實(shí)施了54項(xiàng)國(guó)家和省級(jí)科技項(xiàng)目，主導(dǎo)和參與37項(xiàng)國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，累計(jì)獲得專利1907件，其中發(fā)明專利220件。2014年，大全集團(tuán)被國(guó)家工信部授予國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)，2016年獲得國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，2017年獲得國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，2019年獲得國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)，2020年獲得中國(guó)工業(yè)大獎(jiǎng)。大全集團(tuán)以國(guó)家“兩化融合”管理體系標(biāo)準(zhǔn)為指引，建立和實(shí)施數(shù)字化管理體系，保障集團(tuán)戰(zhàn)略和可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2017年集團(tuán)及下屬子公司ERP成功上線運(yùn)行，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理，效率和效益得到顯著提升，根本上改變了企業(yè)的管理理念、運(yùn)行模式，為智能制造打造了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。連續(xù)兩年被評(píng)為全國(guó)首批兩化融合管理體系示范企業(yè)、全國(guó)首批“雙創(chuàng)”平臺(tái)示范企業(yè)、兩化融合突出貢獻(xiàn)創(chuàng)新型企業(yè)。大全集團(tuán)倡導(dǎo)“精益求精，無(wú)可挑剔”的質(zhì)量理念，實(shí)施全面質(zhì)量管理，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量、管理水平和企業(yè)績(jī)效的穩(wěn)步提升，先后獲得江蘇省政府質(zhì)量獎(jiǎng)、中國(guó)質(zhì)量獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)和全國(guó)質(zhì)量標(biāo)桿。
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