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工作職責(zé)： 1、 主要業(yè)務(wù)是數(shù)字貨運(yùn)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)決策及優(yōu)化。 2、AI工具落地與優(yōu)化。調(diào)研、測(cè)試和部署AI工具（如ChatGPT、Deepseek、AutoGPT等），優(yōu)化公司運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、物倉(cāng)、客服等業(yè)務(wù)流程。開(kāi)發(fā)自動(dòng)化腳本（Python/RPA）替代重復(fù)性工作（如數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成、郵件處理等）。 3、跨部門(mén)效率提升。與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)作，識(shí)別AI可優(yōu)化的場(chǎng)景（如智能客服應(yīng)答、物流線(xiàn)路報(bào)價(jià)生成、車(chē)貨匹配等）。開(kāi)發(fā)AI助理工具，培訓(xùn)非技術(shù)員工使用AI工具，降低技術(shù)門(mén)檻。 4、數(shù)據(jù)分析與智能決策。利用AI分析公司各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，輸出可執(zhí)行建議。構(gòu)建預(yù)測(cè)模型（如銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、物流時(shí)效優(yōu)化），輔助業(yè)務(wù)決策。 5、技術(shù)沉淀與創(chuàng)新。跟蹤AI領(lǐng)域最新工具和技術(shù)，定期內(nèi)部分享落地案例。建立公司AI知識(shí)庫(kù)，沉淀最佳實(shí)踐和解決方案模板。 任職要求： 1、熟練使用至少2種AI工具（如ChatGPT高級(jí)功能、DeepSeek、Notion AI）。掌握Python基礎(chǔ)（能寫(xiě)自動(dòng)化腳本/Pandas數(shù)據(jù)處理），了解API調(diào)用。有低代碼平臺(tái)（如Zapier、Make）或RPA工具（UiPath、影刀）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、有物流行業(yè)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并提出AI解決方案。 3、985/211院校本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/數(shù)據(jù)科學(xué)/信息管理相關(guān)專(zhuān)業(yè)。3年以上AI應(yīng)用或效率優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（如有高質(zhì)量項(xiàng)目此條可放寬）。 4、負(fù)責(zé)分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景及建模，抽象問(wèn)題并沉淀行業(yè)解決方案，協(xié)助拓展業(yè)務(wù)邊界。 5、 持續(xù)方案；完善并泛化典型場(chǎng)景的運(yùn)籌決策模型，形成通用運(yùn)籌決策解決。 6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，好奇心強(qiáng)，可以主動(dòng)學(xué)習(xí)探索新工具；結(jié)果導(dǎo)向，能用數(shù)據(jù)量化AI帶來(lái)的效率提升；溝通能力強(qiáng)，能用非技術(shù)語(yǔ)言向業(yè)務(wù)部門(mén)解釋AI方案。