崗位職責:
1. 負責智能座艙大模型應(yīng)用開發(fā),基于 Python/C++/Java/Rust 完成大模型推理服務(wù)、Agent 編排、RAG 檢索增強、多模態(tài)交互(語音/視覺/觸控)等功能的設(shè)計與實現(xiàn);
2. 參與座艙大模型軟件架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化,靈活運用 Transformer、LoRA/QLoRA等算法,結(jié)合 LangGraph/LangChain 編排框架及 插件化/微服務(wù)架構(gòu),提升系統(tǒng)可維護性與擴展性;
3. 實現(xiàn)高性能端云協(xié)同推理,熟悉 TensorRT-LLM、vLLM、ONNX Runtime、SgLang 等加速框架,支持 GPU/NPU 混合調(diào)度與量化部署,確保低延遲、高并發(fā)體驗;
4.負責跨平臺集成與調(diào)試,掌握 Linux/QNX 環(huán)境下的容器化部署(Docker/K8s)、模型熱更新、性能監(jiān)控與異?;謴蜋C制;
5. 設(shè)計多線程/異步任務(wù)與進程間通信機制,保障大模型服務(wù)在車載環(huán)境下的穩(wěn)定性與實時性;
6. 負責 A2A(Agent2Agent)協(xié)議與 MCP(Model Context Protocol) 的集成開發(fā),支持座艙內(nèi)多智能體協(xié)作與工具調(diào)用,熟悉 Function Call、Tool Schema、Agent Card 等規(guī)范;
7. 負責向量數(shù)據(jù)庫(如 Milvus/Chroma)與大模型記憶系統(tǒng)集成,支持長期記憶、個性化推薦與上下文召回;
8. 負責接口封裝(RESTful/gRPC/WebSocket)與 SDK 開發(fā),向下對接車控、導航、娛樂等車載服務(wù),向上為前端應(yīng)用提供標準化模型調(diào)用接口;
9. 負責大模型微調(diào)(SFT、DPO、RLHF),基于 DeepSpeed/LLamaFactory/Unsloth/HuggingFaceTransformers 等工具鏈,利用座艙場景數(shù)據(jù)優(yōu)化指令遵循、多輪對話與工具調(diào)用能力;
9. 支持團隊協(xié)作開發(fā)與版本管理,熟練使用 Git、CI/CD、MLOps 工具鏈,保障大模型應(yīng)用的高質(zhì)量交付與持續(xù)迭代。"
任職要求:
軟件工程,計算機類,電子信息類,自動化類,通信類等相關(guān)專業(yè);
0;
1年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗,有大模型平臺相關(guān)量產(chǎn)經(jīng)驗優(yōu)先。;
1.熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言,如 Python、Java、Go 等,能夠高效地實現(xiàn)復雜的業(yè)務(wù)邏輯和系統(tǒng)功能;
2.熟悉大模型開源框架和工具:LangChain、LlamaIndex等;
3.熟練掌握Caffe/TensorFlow/Pytorch/MACE/MNN/NCNN等至少一種深度學習框架,對深度學習模型有一定了解;
4.熟練使用容器化技術(shù);
5.熟悉 HTTP、HTTPS、WebSocket 等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,能夠進行高效的網(wǎng)絡(luò)請求和數(shù)據(jù)傳輸;
6.熟悉常見的云端服務(wù)提供商(如 AWS、Azure、阿里云等)的產(chǎn)品和服務(wù),能夠根據(jù)項目需求選擇合適的云端技術(shù)棧。;
具備較強的組織、計劃和溝通能力;
具備較強的自信心及靈活應(yīng)變能力;
了解汽車智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展趨勢,掌握行業(yè)發(fā)展動態(tài)。;