職位描述
語音處理語音降噪聲紋識別TTS語音增強PyTorchTensorFlowPaddlePaddle通信/網絡設備人工智能
1.負責語音識別、語音合成、語音降噪分離、聲紋識別、說話人識別等音頻相關算法的研發(fā)及落地；
2.面向音頻處理器、陣列麥克風等產品和相關業(yè)務場景，負責音頻算法的原型設計、方案驗證、測試優(yōu)化；
3.跟蹤國內外音頻相關算法的前沿技術。
2.面向音頻處理器、陣列麥克風等產品和相關業(yè)務場景，負責音頻算法的原型設計、方案驗證、測試優(yōu)化；
3.跟蹤國內外音頻相關算法的前沿技術。
要求：
1. 本科及以上學歷，聲紋識別、語音處理、模式識別、計算機應用等方向優(yōu)先；
2. 有相關工作經驗,在相關國際會議或主流期刊上發(fā)表論文者（ICASSP，Interspeech，ASRU）優(yōu)先；
3. 熟悉C/C++/Shell/Python開發(fā)，有一定軟件開發(fā)項目經驗；
4. 掌握常用的聲音信號處理、特征提取方法， 熟悉kaldi/tensorflow/pytorch 等社區(qū)開源工具中的一種及以上；
5. 掌握常用的統(tǒng)計與機器學習方法，有利用深度學習算法提取聲音信號特征、語音分離、降噪以及算法工程化經驗者優(yōu)先。
2. 有相關工作經驗,在相關國際會議或主流期刊上發(fā)表論文者（ICASSP，Interspeech，ASRU）優(yōu)先；
3. 熟悉C/C++/Shell/Python開發(fā)，有一定軟件開發(fā)項目經驗；
4. 掌握常用的聲音信號處理、特征提取方法， 熟悉kaldi/tensorflow/pytorch 等社區(qū)開源工具中的一種及以上；
5. 掌握常用的統(tǒng)計與機器學習方法，有利用深度學習算法提取聲音信號特征、語音分離、降噪以及算法工程化經驗者優(yōu)先。
工作地點
廣州番禺區(qū)保輪公司
入職公司信息
- 入職公司: 某大型公司
- 公司地址: 深圳福田區(qū)
- 公司人數: 100-299人
認證資質
人力資源服務許可認證
人力資源服務許可證是由國家人力資源與社會保障相關部門頒發(fā)，代表人才經紀人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關業(yè)務的資質證件。展示該標簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時已上傳《人力資源服務許可證》或《人力資源服務備案證書》并經由平臺審驗通過。
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