崗位職責(zé)
一、算法設(shè)計(jì)與開發(fā)
1.負(fù)責(zé)B2B電商平臺(tái)核心算法研發(fā),包括但不限于智能推薦、動(dòng)態(tài)定價(jià)、供需匹配、供應(yīng)鏈優(yōu)化、用戶畫像、營銷增長等算法模型。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)并持續(xù)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/運(yùn)籌優(yōu)化等算法,提升交易效率、匹配精準(zhǔn)度和用戶體驗(yàn)。
二、數(shù)據(jù)處理與特征工程:負(fù)責(zé)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、處理、特征提取與數(shù)據(jù)建模,為算法模型提供高質(zhì)量輸入。
三、模型訓(xùn)練與評(píng)估:負(fù)責(zé)算法模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、評(píng)估及上線,持續(xù)迭代模型效果,支持業(yè)務(wù)指標(biāo)提升。
四、業(yè)務(wù)場景落地:深入理解B2B電商業(yè)務(wù)場景(如工業(yè)品交易、智能采購、供應(yīng)鏈協(xié)同等),將算法與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合,推動(dòng)AI能力在采購、交易、物流、結(jié)算等環(huán)節(jié)落地。
五、技術(shù)探索與創(chuàng)新:跟蹤國內(nèi)外前沿算法技術(shù)(如大模型、因果推斷、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)等),探索其在B2B電商場景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求
一、學(xué)歷與專業(yè):計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,碩士/博士優(yōu)先。
二、算法與數(shù)據(jù)能力
1.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/運(yùn)籌優(yōu)化理論基礎(chǔ),熟悉常用算法(LR、GBDT、DNN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)及工具TensorFlow/PyTorch/Spark/Hadoop/Hive等)。
2.熟悉NLP、推薦、廣告、定價(jià)、供需匹配等至少一個(gè)方向的算法實(shí)踐。
三、編程與工程能力:熟練掌握Python/Java/C++等至少一門主流編程語言,具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力,能獨(dú)立完成算法模型的工程化落地。
四、業(yè)務(wù)理解與溝通能力
1.具備較強(qiáng)的邏輯分析能力、數(shù)據(jù)敏感度及業(yè)務(wù)洞察力,能夠?qū)⑺惴ㄅc業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。
2.優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力,能夠與產(chǎn)品、運(yùn)營、技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效配合。
五、經(jīng)驗(yàn)要求
1.有電商、B2B平臺(tái)、供應(yīng)鏈、工業(yè)品、大宗商品交易等領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.有大模型、智能供需匹配、AI采購助手、智能定價(jià)等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)
3.熟悉工業(yè)品、原材料等B2B垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程與行業(yè)知識(shí)。
4.有算法競賽(如Kaggle、天池等)獲獎(jiǎng)經(jīng)歷或頂會(huì)論文發(fā)表者優(yōu)先。
5.熟悉大模型(LLM)、多模態(tài)、知識(shí)圖譜等前沿技術(shù),并有實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)。
有分布式系統(tǒng)、高并發(fā)算法服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
崗位單休,介意勿擾!無同崗實(shí)操項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),勿擾!